表与表之间的关系
一对一 (使用一张表即可达到效果)
使用一张表即可达到效果
一对多
客户和联系人 ---> 一对多关系 （一个客户有多个联系人）
- 客户 ： 与公司有业务往来，百度，新浪，360
- 联系人 ：公司里的员工
一对多
创建实体类
客户类
联系人类
配置一对多映射
one-to-many
many-to-one
级联添加
级联删除
级联修改
inverse属性
（1） 因为Hibernate中双向维护外键，因此级联操作时会重复操作外键，影响效率
（2） 解决方式：让其中一方不维护外键（让“一”的一方放弃维护外键）
（3）具体实现：
使用inverse属性
多对多
多对多
多对多建表
多对多
Role配置
User配置
多对多添加：
添加配置
添加代码
多对多删除(一般不进行这样的操作，可通过修改对三张表来维护关系)
删除配置
删除代码
维护第三张表
维护第三张表
添加角色
删除角色
Hibernate 多种查询方式
Hibernate多种查询方式
对象导航查询
对象导航查询
oid 查询
oid 查询
hql 查询
hql 查询
hql查询
hql条件查询
模糊查询
排序查询
分页查询
投影查询：（查询部分字段的查询成为投影查询）
投影查询
投影查询
聚集函数查询
聚集函数查询
聚集函数查询
QBC 查询
QBC查询所有
QBC 条件查询
条件api
QBC排序查询
QBC分页查询
QBC统计查询
离线查询
内链接查询：查询出两张表关联的数据，未关联的数据无法查出
内链接查询
左外链接（显示左边表的全部数据，右边表的关联数据）
左外链接
右外链接（显示右边表的全部数据，左边表的关联数据）
右外链接
hql 多表查询
多表查询类型
内连接查询
迫切内连接查询
左外连接
左外连接查询
左外迫切连接
查询策略
查询策略
延迟查询分类两类：
类级别延迟： 根据id查询返回实体对象，调用load方法不会马上发送语句
关联级别延迟 ： 查询关联数据时进行延迟（Hibernate 默认已做延迟处理）
延迟策略
及其懒惰
批量抓取( 查询出客户后又需要查询每个客户的联系人，通过配置 batch-size 可已提高查询效率，减少查询此时 )
批量抓取优化查询次数
