教你使用 Jacoco 统计服务端代码覆盖率

1. 前言

前面有一篇文章使用 Python + Coverage 来统计测试用例的代码覆盖率

Jacoco 针对 Java 语言的一款开源的覆盖率工具，可以嵌入到 Maven、Gradle 中，提供多种尺度的覆盖率计数器，比如：类覆盖、行覆盖、分支覆盖等

本篇将聊聊服务端代码的覆盖率统计，以 Spring Boot 项目为例，使用 Jacoco + junit 来统计服务端的代码覆盖率

2. 准备

首先使用 IDEA 创建一个 Spring Boot 项目（ Maven ），以之前构建 RESTFul API 的项目代码为基础

image

然后，配置 pom.xml 文件，为当前项目新增 jacoco 依赖 JAR 包

<!--pom.xml-->
<!--jacoco依赖-->
<dependency>
     <groupId>org.jacoco</groupId>
     <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
     <version>0.8.5</version>
</dependency>

jacoco 版本可以参考：

https://www.eclemma.org/jacoco/index.html

接着，配置 Jacoco 插件及相关的 goal，使用 includes 和 excludes 两个关键字设定包含或排除的类路径

比如：这里只统计 com.xingag.api.service 下面的类

<!--pom.xml-->
<!--配置Jacoco插件信息-->
<plugin>
    <groupId>org.jacoco</groupId>
    <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
    <version>0.8.5</version>
    <configuration>
        <includes>
           <!--只包含com/xingag/api/service/下面的类-->
           com/xingag/api/service/*
        </includes>
    </configuration>

    <executions>
         <execution>
             <id>prepare-agent</id>
             <goals>
                  <goal>prepare-agent</goal>
             </goals>
         </execution>

         <execution>
             <id>check</id>
             <goals>
                  <goal>check</goal>
             </goals>
          </execution>

          <execution>
             <id>report</id>
             <phase>prepare-package</phase>
             <goals>
                 <goal>report</goal>
             </goals>
          </execution>
    </executions>
 </plugin>

最后，点击右上角的 Maven 同步，下载依赖并配置项目

3. 实战一下

首先，编写一段简单的被测代码，根据考试成绩返回不同的结果

//ScoreServiceImpl.java
package com.xingag.api.service;
//被测代码

public class ScoreServiceImpl {

    public String getScoreLevel(int score) {
        String result;
        if (score > 90) {
            result = "优秀";
        } else if (score < 90 && score >= 75) {
            result = "良好";
        } else if (score >= 60) {
            result = "合格";
        } else if (score > 40) {
            result = "不合格";
        } else if (score >= 0) {
            result = "差";
        } else {
            result = "成绩格式不正确";
        }
        return result;
    }
}

然后，在 test 测试文件夹内，编写测试类和单元测试方法@RunWith(SpringRunner.class) 、@SpringBootTest 用于注解测试类，表明当前类作为一个测试类处理

//ScoreTests
//测试类
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ScoreTests {
    ...
}

接着，在测试类中以 Junit 的 @Test 注解定义 3 个单元测试方法

//ScoreTests.java
//定义测试方法
//成绩优秀
@Test
public void testLevelA() {
   Assert.assertEquals(RESULT_LEVEL[0], scoreService.getScoreLevel(95));
}

//成绩良好
@Test
public void testLevelB() {
   Assert.assertEquals(RESULT_LEVEL[1], scoreService.getScoreLevel(80));
}

//成绩及格
@Test
public void testLevelC() {
   Assert.assertEquals(RESULT_LEVEL[2], scoreService.getScoreLevel(70));
}

最后，在 Terminal 指向项目根目录，输入 mvn test jacoco:report 命令生成代码覆盖率报告代码覆盖率报告目录在：./target/site/jacoco

image

用浏览器打开统计报告文件夹中的 index.html 文件，可以很直观的查看单元测试覆盖率及对应测试类的具体覆盖范围

image

4. 最后

上面只是通过一个简单的例子展示了 Jacoco 统计单元测试代码覆盖率的过程

实际项目中，代码覆盖率只能为单元测试提供一个参考，考虑到开发效率，不能一味地追求高覆盖率；事实上，高覆盖率不一定能保证没有缺陷

我已经将文中全部源码上传到公众号后台，关注公众号「 AirPython 」后回复「 jacoco 」即可获得全部源码

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