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Dubbo的源码，不难发现，框架到处都在用SPI机制进行扩展。这是由于Dubbo框架对各种层做了很多的实现方式，然后由用户自己去选择具体的实现方式。比如Protocol，Dubbo提供的实现就有dubbo，hessian，thrift，redis，inJvm等等。这么多的实现方式，Dubbo是如何做到动态的切换的呢？
接口自适应与 @Adaptive 注解
Dubbo没有采用JDK提供的SPI机制，而是自己实现了一套，增强了很多功能。具体细节可以浏览网上其他博客。
Dubbo 充分利用面向对象思想，每一个组件内引入其他组件都是以接口的形式进行依赖，动态的 inject 实现类。所以这种思想上也用到了 AOP 和 DI 的思想。
我们定义一个接口 Registry，假定它的功能是将本地服务暴露到注册中心，以及从注册中心获取可用服务，属于 RPC 框架中的服务注册与发现组件。
@SPI("zookeeper")
public interface Registry {
/**
* 注册服务
*/
@Adaptive()
String register(URL url, String content);
/**
* 发现服务
*/
@Adaptive()
String discovery(URL url, String content);
}
-
@SPI注解标注这是一个可扩展的组件，注解内的内容后文详细介绍。 - 该接口定义了两个方法
register和discovery，分别代表注册服务和发现服务。两个方法中都有URL参数，该类是Dubbo内置的类，代表了Dubbo整个执行过程中的上下文信息，包括各类配置信息，参数等。content代表备注信息。 -
@Adaptive()注解表明这两个方法都是自适应方法，具体作用后文分析。
下面分别是两个实现类 ZookeeperRegistry 、EtcdRegistry
ZookeeperRegistry
public class ZookeeperRegistry implements Registry {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ZookeeperRegistry.class);
@Override
public String register(URL url, String content) {
logger.info("服务: {} 已注册到zookeeper上，备注: {}", url.getParameter("service"), content);
return "Zookeeper register already! ";
}
@Override
public String discovery(URL url, String content) {
logger.info("zookeeper上发现服务: {} , 备注: {}", url.getParameter("service"), content);
return "Zookeeper discovery already! ";
}
}
EtcdRegistry
public class EtcdRegistry implements Registry {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ZookeeperRegistry.class);
@Override
public String register(URL url, String content) {
logger.info("服务: {} 已注册到 Etcd 上，备注: {}", url.getParameter("service"), content);
return "Etcd register already! ";
}
@Override
public String discovery(URL url, String content) {
logger.info("Etcd 上发现服务: {} , 备注: {}", url.getParameter("service"), content);
return "Etcd discovery already! ";
}
}
我们可以将服务注册信息注册到老牌注册中心 zookeeper 上，或者使用新兴流行轻量级注册中心 etcd 上。
配置扩展点实现信息到 Resource 目录下
在 Resource 下的 META-INF.dubbo 下新建 以Registry 全限定名为名的文件，配置实现类信息，以 key-value 的形式。（这里要注意与 JDK 默认的 SPI 机制的区别）
文件内内容如下:
etcd=com.maple.spi.impl.EtcdRegistry
zookeeper=com.maple.spi.impl.ZookeeperRegistry
测试 Dubbo SPI 自适应类
public class Main {
public static void main(String[] args) {
URL url = URL.valueOf("test://localhost/test")
.addParameter("service", "helloService");
Registry registry = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Registry.class)
.getAdaptiveExtension();
String register = registry.register(url, "maple");
System.out.println(register);
}
}
该程序首先通过 Registry 接口得到它专属的 ExtensionLoader 实例，然后调用 getAdaptiveExtension 拿到该接口的自适应类。Dubbo 会判断是否有实现类(即实现了 Registry 接口) 上有注解 @Adaptive，如果没有就会动态生成。本例子将会动态生成。
直接运行程序结果如下,程序最终选择的实现类是 ZookeeperRegistry，控制台结果如下:
09-20 23:43:13 323 main INFO - 服务: helloService 已注册到zookeeper上，备注: maple
Zookeeper register already!
上面代码我们没有看到任何实现类的信息，Dubbo SPI 机制会为动态的去调用实现类。
我们重点分析 getAdaptiveExtension方法找到的是 Registry 的自适应类，可以理解为是 Registry 的一个 适配器和代理类。如果该适配器类不存在，Dubbo 会通过动态代理方式在运行时自动生成一个自适应类。
打开 DEBUG 日志，在控制台我们看到了 Dubbo 生成的类的源码如下：
package com.maple.spi;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionLoader;
public class Registry$Adaptive implements com.maple.spi.Registry {
public java.lang.String register(com.alibaba.dubbo.common.URL arg0, java.lang.String arg1) {
if (arg0 == null) throw new IllegalArgumentException("url == null");
com.alibaba.dubbo.common.URL url = arg0;
String extName = url.getParameter("registry", "zookeeper");
if (extName == null)
throw new IllegalStateException("Fail to get extension(com.maple.spi.Registry) name from url(" + url.toString() + ") use keys([registry])");
com.maple.spi.Registry extension = (com.maple.spi.Registry) ExtensionLoader.getExtensionLoader(com.maple.spi.Registry.class).getExtension(extName);
return extension.register(arg0, arg1);
}
public java.lang.String discovery(com.alibaba.dubbo.common.URL arg0, java.lang.String arg1) {
if (arg0 == null) throw new IllegalArgumentException("url == null");
com.alibaba.dubbo.common.URL url = arg0;
String extName = url.getParameter("registry", "zookeeper");
if (extName == null)
throw new IllegalStateException("Fail to get extension(com.maple.spi.Registry) name from url(" + url.toString() + ") use keys([registry])");
com.maple.spi.Registry extension = (com.maple.spi.Registry) ExtensionLoader.getExtensionLoader(com.maple.spi.Registry.class).getExtension(extName);
return extension.discovery(arg0, arg1);
}
}
看代码，该适配器类的作用是类似于 AOP 的功能，再调用具体的实现类之前，先通ExtensionLoader.getExtensionLoader(Registry.class).getExtension(extName);
根据 extName 去 loader 具体的实现类，然后再去调用实现类的相应的方法。
分析上面代码中的一句:
String extName = url.getParameter("registry", "zookeeper");
extName 可以通过 url 进行传递，默认值为 zookeeper, 该默认值即为我们定义的接口上的注解 @SPI 里的内容，上文我们定义的 @SPI("zookeeper")，所以这里的默认值为 zookeeper, 当 url 中没有对应的参数时，我们会去拿默认值。
我们可以修改 Main 测试程序，增加 key 为 registry 的 parameter
public static void main(String[] args) {
URL url = URL.valueOf("test://localhost/test").addParameter("service", "helloService")
.addParameter("registry","etcd");
Registry registry = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Registry.class).getAdaptiveExtension();
String register = registry.register(url, "maple");
System.out.println(register);
}
在 URL 中增加 Key，并设置值为 etcd，运行程序，结果如下：
09-20 23:44:00 009 main INFO - 服务: helloService 已注册到 Etcd 上，备注: maple
Etcd register already!
实现类已经切换为 EtcdRegistry 了。
@Adaptive 注意细节
@Adaptive 源码
public @interface Adaptive {
String[] value() default {};
}
细心的读者已经发现了 @Adaptive 有value这个属性。上文在接口方法上定义的 @Adaptive 是没有设置值的。如果没有定义值，Dubbo 默认会使用一种策略生成。这种策略是将类名定义的驼峰法则转换为小写，并以 .号区分。 例如上文的接口名为 Registry，那么这个Key 值就是 registry。如果接口名为 HelloWorld，Key 值就为 hello.world。
当然如果 @Adaptive 是有值的话，优先按里面的这个值来作为 Key，例如 Dubbo 框架中的接口 RegistryFactory ,该接口的自适应类将会从 URL 以 protocol 为 key 来找实现类的 extName。
@SPI("dubbo")
public interface RegistryFactory {
@Adaptive({"protocol"})
Registry getRegistry(URL url);
}
总结
Dubbo Adaptive 模式在整个框架中运用十分广泛，如果用户没有在 URL 中进行自定义，Dubbo 默认会去加载扩展点接口上 @SPI 标注的内容,如果此注解没有值，那么我们就必须要在 URL 中进行值的传递了。如果我们想覆盖 Dubbo 默认的实现策略。可以通过在 URL 中增加 key-value 的形式来改变。
这样一个组件充分体现了设计模式,对修改关闭，对扩展开放的原则。当我们想自己实现 Dubbo 中的某个组件时，我们完全可以通过 Dubbo Adaptive 来动态的切换程序使用我们提供的组件。
彻底理解 Dubbo SPI 模式，以及 Adaptive 自适应类, Activate 激活类等，是看 Dubbo 源码的基础。如果我们想十分流畅的去分析 Dubbo 内部其他组件的实现机制，第一道要跨过的坎便是 Dubbo SPI。
