解决mysql的配置ONLY_FULL_GROUP_BY引起的错误

解决mysql的配置ONLY_FULL_GROUP_BY引起的错误


查询

select @@global.sql_mode


set @@global.sql_mode

='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';



mysql: 5.7.*

Laravel: 5.4.*

sql 中使用到了 group by,會提示 500錯誤,將 config/database.php中的 strict的值改爲true,並 設定了 modes

'mysql'=> [    ...'strict'=>true, //mysql version 5.6settofalse,mysql version 5.7settotrue'modes'=> ['STRICT_ALL_TABLES','ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO','NO_ZERO_DATE','NO_ZERO_IN_DATE','NO_AUTO_CREATE_USER',    ],],

modes 感觉不用设定也是可以的 😀

Reference

How can I solve incompatible with sql_mode=only_full_group_by in laravel eloquent? 學習到在 config/database.php 中 配置 mysql的strict的值,是根據 mysql的版本改變而改變的

sql_mode=only_full_group_by研读 config/database.php 中mysql 鍵,可以通過設定 modes的值,來設定Laravel程序的sql_mode

感谢mysql大师波多老师、GV大师伟嘉在这个问题上对我的帮助和启发,感谢!

以下是本人在使用python-sqlalchemy时遇到的问题,如果使用原生mysql语句同样需注意这个问题。


OperationalError: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1055,"Expression #1 of

SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column

'db.table.create_time' which is not functionally dependent on columns in

GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by") [SQL:u'SELECT table.create_time AS table_create_time, table.count AS

table_count \nFROM table \nWHERE table.cluster_id = %s AND

table.create_time > %s GROUP BY table.count'] [parameters: (1, datetime.datetime(2000,1,1,0,0))]

1

2

3

4

5

6

7

8

原因:

mysql5.7.5版本开始,sql_mode使用的是默认值( 如上),而之前使用的mysql配置文件中sql_mode=”“,由于这个特性使在使用group_by时出现报错,以下是新版的默认值:

默认的sql-mode里的ONLY_FULL_GROUP_BY字段导致不能直接查询group_by包裹的之外的字段,如下使用,只查询group_by的字段可以正常使用,但是同时查询create_time和count字段会出现错误:

# 正确session.query(Table.count).group_by(Table.count).all()

1

2

# 报错session.query(Table.create_time,Table.count).group_by(Table.count).all()

1

2

解决办法:

修改sql_mode 

如设置:sql_mode=”“ 

问题解决,但是由于sql_mode=”“会带来可以预估的错误,如数据被截断等,所以这种方法有数据丢失的风险。

程序中改变查询语句的写法,group_by之外的字段使用func函数包围 

为了符合ONLY_FULL_GROUP_BY=True的要求,如下: 


那么使用方法2,程序中正确的写法示例如下:

fromsqlalchemyimportfunc# 1. 注意:这样生成的数据结果为[(),()],列表中的结果是元组,而不是生成器,# 如果要对结果进行解析,解析方式也跟原来的方式不一样objs= session.query(func.any_value(Table.create_time,Table.count).                    group_by(Table.count).all()# 2. 但是如果在这样的写法中只需要使用count字段,写成obj.count是可以的obj= session.query(func.any_value(Table.create_time,Table.count).                  group_by(Table.count).first()


以下为sql_mode常用值的含义,参考自这里

ONLY_FULL_GROUP_BY:对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中

NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO:该值影响自增长列的插入。默认设置下,插入0或NULL代表生成下一个自增长值。如果用户希望插入的值为0,而该列又是自增长的,那么这个选项就有用了。

STRICT_TRANS_TABLES:在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制

NO_ZERO_IN_DATE:在严格模式下,不允许日期和月份为零

NO_ZERO_DATE:设置该值,mysql数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告。

ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO:在INSERT或UPDATE过程中,如果数据被零除,则产生错误而非警告。如果未给出该模式,那么数据被零除时MySQL返回NULL

NO_AUTO_CREATE_USER:禁止GRANT创建密码为空的用户

NO_ENGINE_SUBSTITUTION:如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常

PIPES_AS_CONCAT:将”||”视为字符串的连接操作符而非或运算符,这和Oracle数据库是一样的,也和字符串的拼接函数Concat相类似

ANSI_QUOTES:启用ANSI_QUOTES后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342