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联机学习

找到知识源头，提升认知效率

在知识爆炸、终身学习时代，人与人之间比拼的不是学与不学，而是认知效率。学习前，想明白学什么、怎么学、有什么用和如何兑现。

功利学习法：学得更好，却学得更少

识别知识的源头

王小波讲过一个笑话：

“二战”时将军视察前线，看到一个新兵很紧张，于是给他一块口香糖。

“好点了吗？”将军问。

“好多了，长官。不过这口香糖为什么没味道？”士兵问。

“因为我嚼过了。”将军说。

我们身边有很多“嚼过的口香糖”信息——在朋友圈、QQ（腾讯开发的即时通信软件）空间、微博等社群里转发的各种内容和信息，书架上各种名人、朋友推荐的书籍，各种二三四手信息不计其数。

面对知识焦虑，这些信息“口香糖”的确让你镇定了点儿，而且怕你觉得无味，还加入了大量“麻辣”、“鸡精”、“味精”、GIF（图像文件格式）动图和美女照片起味儿，但是当你吃惯这些，就永远没法享受真正的优质知识的味道了。

因为你没法找到知识的源头了。

我曾在西藏望见过长江的源头，很难想象在上海看到的浩浩荡荡如大海的长江，源头这么细，好像我躺下就能拦住一样。

知识源头，就像河流的源头一样，是知识发源的地方，是知识刚刚被创造出来的地方。源头的知识浓度和质量极高，有丰富的底层逻辑和基础概念。顺流而下，离源头越远，支流越多，混入的杂质也就越多。当一份知识掺入了太多杂质时，恐怕只能勾兑成鸡汤了。

在我看来，现在我们获取的知识绝大多数都是二三四手信息，因为很多人已经失去了鉴别一手信息的能力。这也是我们认知效率低下的原因。

一手信息：知识的源头

1973年，诺奖得主赫伯特·西蒙（Herbert Simon）与威廉·蔡斯（William Chase）合作发表了一篇对比国际象棋大师与新手的论文，首次提出专业技能习得的“10年定律”。他们发现，国际象棋大师的长时记忆中有5万~10万个棋局组块，并推测这需要花10年才能获得。

1976年，埃里克森基于西蒙的研究成果，进一步拓展了针对国际象棋大师的研究，并且和西蒙合作发表论文。

1993年，埃里克森与另外两位同事克朗培、泰施罗默基于大量的研究，发表了一篇论文《刻意练习在专业获得中的作用》。这是一手信息。

二手信息：忠实转述一手信息

2016年，上述论文第一作者埃里克森发现自己的理念被误读，于是出了本书《刻意练习》。埃里克森在书中强调，并无一个确定的时间门槛让人成为大师。

不少互联网公司创始人专业技能的习得不是花了1万小时。在本书中，埃里克森使用的数据也非“1万小时定律”。从事音乐学习的学生在18岁之前，花在小提琴上的训练时间平均为3420小时，而优异的小提琴学生平均练习时间是5301小时，最杰出的小提琴学生则平均练习了7401小时。

而且刻意练习还和天赋、练习方式高度相关。低水平的勤奋练习多少小时都没戏。

2016年11月，学习专家爱德华多·布里塞尼奥在TED[1]上发表了“如何在你关心的事上表现更佳？”（How to Get Better at the Things You Care About?）的演讲，也重复了这个观点。

这些书和演讲，算是二手信息。

三手信息：为传播而简化和极端化观点的陈述

有个叫马尔科姆·格拉德威尔的人读了埃里克森1993年发表的论文，没有提“刻意练习”这个主概念，只是抓取出来一个“1万小时定律”，写成一本非常著名的书《异类》，一时风靡全球，估计你没读过也听人说过。在书中，他充满激情地表达：

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非因为天资超人，而是付出了持续不断的努力。只要经过1万小时的锤炼，任何人都能从平凡变成超凡。

努力是卓越的必要条件毋庸置疑，但1万小时并不是成功的真实路径。这是三手信息。

四手信息：出于各种动机充满个人经验的情绪化表达

有无数公众号、人生导师、培训师和励志作者，基于自己的经验解读“1万小时定律”，告诉你任何人只要努力都能成为一个领域的大师，然后推销自己的方式。

成长之旅、1万小时的诀窍、1万小时的工具和方法，以及感人的故事，这是第四手信息。

现在你检索一下，你在一二三四手信息里分别花费了多少时间？

其实如果你能有英语四级水平，再配合谷歌翻译，基本上1小时就能读完那篇属于一手信息的论文，4小时读完《刻意练习》或者《异类》，不过显然后者含金量更低，但阅读奖赏更高。大部人会被忽悠学习第四手信息，搞不好还真的盲目实践，花去了100个小时。

这就是认知效率的差距。

“真传一句话，假传万卷书”，讲的就是这个意思。

知识的源头探测仪

能辨别和找到知识源头

知识的源头是站在人类认知边缘，研究、思考和验证的人。他们的一些新鲜的思考，在脑子里、笔记本上，还未进行详细加工，但是新鲜热辣。一些知识经过系统化，成为专业期刊上发表的论文，或者圈内人互相讨论的内容。

• 一手研究论文，行业的学术期刊，行业最新数据报告；

• 行业大牛的最新沟通和思考，通过谈话获得。

二手知识含金量很高，忠实转述，但是有清晰的论据和出处。

• 名校的教科书，MOOC（慕课）里推荐的一手材料，维基百科；

• 中立第三方的行业调查报告；

• 讲述底层逻辑、思考质量比较高、略微难懂的书和文章，比如《国富论》《穷查理宝典》《决策与判断》等；

• 各行业领军人物、行业大牛推荐的书单、豆列，以及在自己公众号发的文章。

三手知识是畅销书，这些文字已经被改成公众可以理解、方便传播的文字，但是因为大众的认知能力较低，所以加入了大量的案例、故事以及不精确的概念。

四手知识是你常看到的：根据这些畅销书和理论，大部分人写了很多基于个人体验的鸡汤，加入了太多个人故事（比如，《我是如何一个小时挣到200万的》）或者情绪因素（比如，《看懂这个不转就不是中国人》）。讲一个观点，灌你无数“鸡精”。大部分公众号、头条都属于此类。

跟随知识源头的人

如果你实在来不及看这些内容，记得跟随站在知识源头的人。因为他们是面对源头的，如果他们还比较会表达，那就真的是幸运了。

在我看来，“得到”专栏的作者、最近爆红的知识红人，都是这样的人，尤其像卓老板、万维钢、姚笛这些人。他们一个站在科技链条源头，一个站在优质图书源头，一个站在创业前沿，表述相当忠实和清晰。

如果你同时订阅几个专栏，很容易发现这些作者用不同语言在讲同一个道理。这个时候看留言，就看出不同人的心智水平了。心智水平比较低的人会说：“你这个万维钢讲过，没意思。”心智水平比较高的人会意识到：“你这个×××也这么说，有意思。”后面的人意识到，源头总是聚合的、统一的，而不是各自不同的，这才是精华。多看几遍、多几个层次、多几个角度，比给你看另一篇一点儿破事讲一堆的文章好很多，效率也更高。

成为知识的源头

这个有点儿难度。我们在谈如何输出知识的时候再说。

所以在知识爆炸的年代，最好的方式是辨别一二三四手信息，走向知识的源头，并与那些人站在一起。总有一天，你也会成为创造知识的人。

朱熹说：“问渠哪得清如许，为有源头活水来。”只要站在源头，你就永远是最新的。

功利读书法

一二三四手知识解决了读什么的问题，接下来谈谈“如何读”。我把这套读书方法叫作“功利读书法”。

你肯定已经意识到了，虽然我们区分了一二三四手知识，但在一个信息爆炸的时代，知识早就多到学不完。

但是那些大牛们，比如吴伯凡老师，他做《冬吴相对论》（一档脱口秀音频节目）的时候连稿子都没有，坐下来就出口成章。这些牛人好像总是在读海量的书，聊一些你完全不懂的概念。同样是24小时，为什么差距那么大？

时常也有人问我，你每天到底拿多少时间读书？

其实这不是一个时间管理问题，而是个认知效率问题。

比如你问一个人：

平时该干什么？

大家都学，比较慌，不如学学英语吧。

为什么学？

这个未来有一天总会有用的。

但是就没有什么明天马上有用的吗？

他就回答不上来了。

他根本没想过为什么学、要学什么。

我们从小听到的最多的一句话是，“怎么又在玩，没有读书啊？”而你只要一读书，不管有多慢、读什么书，大人就不打扰你了，久而久之，很容易形成一个概念：学习总没错。

这个思路是错的。在知识匮乏、非终身学习年代，学肯定比不学好；但是在今天知识爆炸、终身学习的时代，“为什么”（why）、“学什么”（what）、“如何学”（how），比“学就好了”（do）更重要。

功利读书法

介绍一个概念“认知效率”：认知收益和时间精力之比。

同样的认知资源投入，会有完全不同的回报，这就是认知效率的不同。认知效率低的人，都在做低水平的勤奋。牛人的真正秘诀是在最精华的资源上，以高很多倍的认知资源来学习，认知效率是你的很多倍。高手的技术就是“投入产出的非线性”。

提高认知效率最有效的工具就是“极强的目的性”，我称之为功利读书法。

极其功利地少读书

一个新知什么时候习得效率最高？

认知心理学认为，成人学习有三个前提要求的时候效率最高，即有目标导向、有即时反馈、最近发展区[2]。简单地说，能解决当下问题的、学了有地方用的、难度适中的知识最有效。

为什么在国内学个英语口语12年都学不好，丢到国外3个月就能交流了？因为在国外，交流是刚需，有地方练习，老外对你的发音很宽容，难度适中。这种时候三个条件都具备，效率就高，学得就快。

所以你反过来也能理解，为什么刷那些“管理者必读的××本书”的书单，对你意义不大，因为这些认知资源的目的性弱，缺乏实践环境，且难度不一。

那些标题党的微信文章，比如《不看这篇文章，错过了一个亿》，更是凭空造出了一个“需要解决的问题”。你思考一下，即使你真的遇到了能让你获得一个亿的方式，这是你当前的问题吗？这是你当前的水平吗？这是你学了就能用的东西吗？

我已经关掉朋友圈功能一个多月了，并没有错过身边任何值得学习的东西，因为我学习的东西是极其功利的——从遇到的问题出发，从我能实践的领域出发去找合适的认知材料。

这样一来，读的东西会少很多，基本解决了知识太多的问题。

极其功利地配置资源

《如何阅读一本书》中，给阅读做了几个分类：娱乐性的、知识性的和心智提升类的。如果拿爬山来做比较，娱乐性的是下坡，越走越舒服；知识性的是平地，能开动，但是略微费力；心智提升类的是爬坡，看起来会很累，但是真的会提升脑力和理解力，重新理解新观点会很快，也就是我们说的，学习力增强了。

很多人天天学习，学习力却没有什么提升。随着年龄增长，自己的脑力体力下降，于是觉得“年龄大了，脑子不好使了”，就是这个缘故。因为他主要的认知是娱乐性和知识性的——你哪怕读一辈子报纸，也不会增强学习力。

很多人给我留言，要我说人话！其实真正提升你的东西，并不会让你那么舒服的。

学习也是一样，你可以根据认知目的不同，设定不同的目标，分配不同的资源。

比如说我自己这个月的认知资源配置：

认知性阅读：《人类的群星闪耀时》《反脆弱》等书的写作技巧，为写书做准备。

提升心智的认知难度很大，属于“攻读”，需要有大段的时间和系统的阅读，我一般放在早上或夜深。最好还要配置高人讨论以及实践的环境。我找到了业内最好的编辑和作者，一起讨论如何写好有冲击力的书。

知识性阅读：各种行业调查报告、行业论坛，大量专业书籍，如《人生设计》《生涯混沌理论》《认识电影》《好好学习》。

知识性阅读的目标就是知道某事，所以特别适合碎片化学习和社交型学习。认知资源可以配置在上下班路上，用碎片化时间检索式地阅读，实在不行拜托别人读，然后交流。读的时候迅速判断是不是有用的知识，决定自己的涉入深度。

娱乐性阅读：比如《爱情刽子手》《理想的下午》，以及各种电影……

娱乐性阅读主要用来放松和陶冶，认知资源可以很低，累的时候翻几页，比如两次谈事之间读，有换脑子的感觉。

最好的书是三者兼有，不同时间能读出来不同功能的。比如说彼得·德鲁克的《旁观者》《卓有成效的管理者》，史蒂芬·柯维的《高效能人士的七个习惯》，罗伯特·清崎和莎伦·莱希特合著的《穷爸爸富爸爸》，文学作品中的《红楼梦》。

所以，一定要强忍住买书的欲望，极其功利地分配资源——从你自己的需求开始，区分三种阅读，设定目标，分配资源。

不要从第一页开始读书

最愚蠢的方式，就是直接找一本书打开第一页，然后往下读。

你旅行的时候，会和出车站见到的第一个人一直聊天，希望能找到这个城市里最有趣好玩的景点吗？显然不会。你可能会看看地图，找到几个地方，然后打车直接过去。

但是我们经常就这样学习，从第一页直接开始读，希望能学到有用的东西。

更好的方法是先选书——先看书评，中文的看豆瓣，英文的看国外亚马逊的评论，一般很有用。平行比较几本书，选择一本。

然后再看目录，一般的购书网站都有。大概知道书的内容和框架，有时候有趣的序也值得一读。

最后再看具体章节。直接切入重要的章节，系统学习则从目录开始看。

这样的确会用大概15分钟时间来选书，但是比起你在一本无用的书上花好几个小时，是不是认知效率提升多了？

有人会说，从第一页开始读不是更加系统吗？

第一，如果你脑子里面没有框架，看完全书也不可能有框架。如果把系统比作大象，你的认知和记忆区间是手掌，仅凭直线型地看书希望摸出系统就如盲人摸象，如果你脑子里没有全图，增加再多细节也没有用。

第二，也许你并没有配置更加系统的认知资源和时间，很多书半途而废，可能更加不系统。

极其功利地读书，按需分配地读书，不从第一页开始读书，有了目的性、认知资源以及带着问题读的三个筛子，要读的书应该会少75%，阅读速度至少会提升一倍，那样就不会有太多知识烦扰你了。

为什么很多人做不来？

因为人的大脑是一个认知吝啬鬼，我们本能地选择最简单、最不耗脑子的方式，那就是拿起一本大家都在看的书说：“读点儿书总没有错，大家都在读。”像巴甫洛夫的狗一样寻求阅读奖赏。

而功利的读书法在获得阅读奖赏之前选择了延迟满足——先找到目标，调整好资源，带着问题进入。就这三步，就让你跑赢90%的人。

好的方法，都是反人性的。

萃取知识晶体

如果你知道学什么，也知道如何学，那么最后需要知道的，就是如何在需要的时候调取知识。

什么是努力学习又学不好？你看是不是这样：

书到用时方恨少，话到嘴边没地儿找，别人一说都看过；只好感叹，你讲得真好。

唉，我是不是长了个假脑子啊。

我们今天来谈谈如何有效地调取知识。

先来谈一个学习中非常重要的概念——知识晶体。

一张银行卡，你存进去再多，如果不知道提取密码，就没法提现；知识也是一样。知识晶体就是知识的提取密码。大部分人学了很多，却因为不知道这个概念，没法提现，非常可惜。反过来说，有很多人学习上投入不大，只是特别擅长整理和结晶，也就是能从众多散乱的知识里拿出不错的产品。知识晶体是整个学习中最关键的一环。

我们都知道，石墨和钻石都由相同的碳原子组成，只不过钻石的碳原子之间形成了非常稳定的六面体晶体结构，这也是钻石是已知自然界最坚硬的物质的原因。钻石的硬度，来源于它的结构。

另一个例子是沙子和混凝土，散沙根本抓不住，一使劲儿就散了。但是混入了水泥和石块，这些东西之间形成结晶，散乱的沙子就能够建起高楼。

知识也是一样，知识量和知识点之间的架构非常重要。如果知识点之间能够形成稳定的架构，知识就形成一种“知识晶体”[3]。知识从散装变成了晶体，就变得不容易磨损，强度很大，也容易整体提取。

星座就是个特别典型的知识晶体。

满天星星谁都记不住，古人用自己的想象力把这些相距数千光年的星星连接起来，形成“晶体”（整合知识），然后再给晶体赋予美好的故事（形象化呈现）。

只要你受过几小时训练，在夏天的晚上认出星星不是难事。

唉，不过今天的北京，受多少小时训练都没用，看不着星星了。

知识晶体的多少，也决定了你的专业程度。前文中提到，心理学家西蒙发现国际象棋大师的工作记忆并没有显著高于常人，但是他们长时记忆里有5万~10万个棋局组块。高手们脑子里都是一套套的知识晶体。

我遇到过一位1990年出生的小朋友，他就精于此道。虽然大学毕业才三年，他却已经是日薪10万元的企业咨询老手，可以搞定大部分打拼多年的企业家，靠的就是满肚子的知识晶体。

比如，大家都在谈女生生完孩子出来工作，很难做到工作、事业两不误，然后就是一顿抱怨，偶尔有人抖机灵讲俩金句。他基本会听一会儿，其实脑子里在搜索“晶体”，最后他会说：“你们说的这个问题，根据心理学家萨柏的观点，其实是个人生角色平衡的问题。”

你看，知识量不是重点，让脑子里的知识形成多少知识晶体才是知识提取能力的关键。如果你看了想不起来，张嘴就忘，明明记得但讲不出来，那就证明你脑子里没有知识晶体，只有知识豆腐脑。

如何让知识变成知识晶体？下面是4种常见的知识结构：

关联，树状，序列，数据。你可以简称为“关书（树）叙（序）述（数）”——知识晶体有一种让你关上书本，依然可以叙述的能力。

4种知识结构

树状结构：体现事物层级、包含关系

树状结构其实是人类知识最常见的结晶，所以放在第一位。麻省理工学院计算认知科学实验室主任乔什用计算模拟了循环结构、星星结构、方块结构、链条结构等，最终用数学方法证明人类最佳的抽象知识结构是树形结构。

最经典的树形结构是书的目录。再比如，知识管理分为知识储存、知识提取、知识呈现三个部分，是典型的树形结构。

这些层级用首字母缩写的方式呈现，就变成了常见的××法则，比如SMART法则[4]、发现天赋的SIGN法则[5]。

中文其实叫作口诀法。我在讲教学设计的时候提到“金贵十分恋”的口诀，分别代表“进入导语——规则——时间——分享要求——练习开始”。

把知识进行树状处理，编成口诀，就是一个好方式。

关联结构：体现事物相互关系

比如《超级个体》专栏中常常出现的金字塔结构，展现的就是一种“底层为基础，逐渐升级”的关系，比如马斯洛的需求层次理论。而漏斗恰恰相反，展示的是“上面不要就漏下来”的关系，比如求职金字塔。

还有典型的四分法，比如我们熟悉的SWOT分析[6]——时间管理的“重要——紧急”四象限，展现的是两个维度评价的关系。

时间管理四象限

再给大家看一个好玩的图，展现出更有趣的三个元素两两重叠的关系。

好男人在哪里

公式也是关系结构，比如E=mc²，展现的是能量、质量和光速的关系。

这个公式我们也有用：定位=行业×企业×职位。

序列关系：体现先后、因果关系

序列关系是一种流程图式的知识结构，用来展现事情的前后、因果和逻辑关系。

最常见的就是工作流程图，比如说明书的步骤指南（第一步，第二步，然后是第三步）。再比如我提到的“不从第一页开始读书”就是典型的序列关系：找书——目录——章节。

一件事从上到下全做完才算完。

这些都是典型的因果结构。

数据结构：体现数量差异关系

最后一种知识结构是数据结构。平时常见的柱状图、饼图、增长曲线……数据结构图展示的是事物空间、时间上的差异性，这就不多说了。

有很多知识结构呈现之巧妙，真的是让人叹为观止，本身就自带美感，比如太极八卦图。

黑白两个部分平分秋色，代表阴阳调和、相互依存和平衡。

阴鱼的眼睛是阳，阳鱼的眼睛是阴，再增加一条动态弧线，展现出阴阳的相互依存、相互转化，对方就是转化的诱因和方向。这是时间和因果关系。

在太极图的旁边，3个连续或者断开的横条组合，形成八卦。这八卦两两重叠，展现出64种不同的卦象。

正如碳原子有清晰的结晶变成钻石，知识如果没有稳定的结构，往往会被低估。知识晶体是一种给你的学习内容提纯的过程，这并不是一件很容易的事，钻石的生成过程需要高温高压，黄金的提纯需要上千摄氏度的高温。

世界上没有什么“只要是金子总会发光”的事。如果不经过提炼，含金量高的金子和普通石头没有什么两样，你根本看不出来。你用这么长时间翻查了许多知识，相当于在家里堆了一堆矿石，请务必把它们萃取出来，成为晶体。

知识晶体萃取工具箱

大量看知识晶体

不仅要看，还要每次思考这个模型希望表达的关系。这一点我们《超级个体》专栏的订阅用户特幸运。我是个知识晶体控——每章节最后的导图、每个插图，都是一个知识晶体。《超级个体》专栏的内容更是每天都有一张知识晶体图。

尝试模仿知识晶体

看了一个模型，不妨凭记忆自己先画一遍，更好的方法是给别人讲一遍。

然后看看和原来的结构有什么区别，找到差距再调整。因为你的知识结构不同，呈现出来的方法、模式都会有所不同，时间一长，你脑子里的模块足够多，知识自动就按照模型存放了。

《透过结构看世界》一书也有类似的知识结构分类，分为16个类别

自己创造知识晶体

知道了知识晶体萃取的重要性，你是否可以尝试构建自己的知识晶体？

1. 最初级的是列表式的：“关于……的5个技巧”。

好一点的晶体就有了“关书叙述”的结构，比如说时间管理矩阵、择业流程图、利润率分析表。这些晶体拿出来已经自成体系，比起你那些零零碎碎的观点值钱不少。

2. 更好的知识晶体则可以隐喻，这样都能完成从理性回归感性，更好地传播，比如生涯彩虹图，把生涯比作彩虹，而把不同角色比作彩虹的颜色。

唐纳德·E.萨柏的生涯彩虹图

而职业生涯三叶草模型很形象地说明了一个好的职业，兴趣、能力、价值三者互相强化的关系，以及互动循环的关系。

“ABZ职业计划”一听就知道意思：一个好的职业计划，应该包括正在做的计划A，一直想做但没机会做的计划B，以及万一出问题垫底的计划Z。

职业生涯三叶草模型

找到知识源头、极其功利地读书、萃取知识晶体，这就是提高认知效率的核心方式。

[1] TED，即技术（technology）、娱乐（entertainment）和设计（design）的英语首字母缩写，是美国的一家私有非营利性机构，该机构以它组织的TED大会著称。——编者注

[2] 维果斯基的“最近发展区理论”，认为学生的发展有两种水平：一种是学生的现有水平，指独立活动时所能达到的解决问题的水平；另一种是学生可能的发展水平，也就是通过教学所获得的潜力。两者之间的差异就是最近发展区。——编者注

[3] 这里借用《超越智商》一书中斯坦诺维奇提出的“晶体智力”（crystallized intelligence）的概念。

[4] SMART法则是彼得·德鲁克提出的目标管理法则，5个字母分别表示：目标必须是具体的（specific）、可衡量的（measurable）、可达到的（attainable）、和其他目标具有相关性的（relevant）、有明确的截止期限的（time-based）。——编者注

[5] 发现天赋的SIGN法则包含四大特征：自我效能（self-efficacy）、本能（instinct）、成长与专注（growth）和满足（needs）。——编者注

[6] SWOT分析法也叫态势分析法，其中S（strengths）是优势、W（weaknesses）是劣势、O（opportunities）是机会、T（threats）是威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。——编者注

联机学习者：成为知识的路由器

提高认知效率是一条勇猛精进之路，它能让一个人很快学有所成，获得值得的回报，成为一个有知识的人。但是真的高手却不止步于此，他们会看透知识背后的更底层价值——借助规律，放大投入，达成跃迁。

“学五渣”的美国大学申请术

先讲一个传奇故事。一个国内的穷学生（我们叫他“学五渣”），想要报考国外一个大牛导师的研究生，因为这样能拿到全额奖学金。但我们故事的主人公平时也不太努力，GPA（平均成绩点数）不高，在国内读的大学也不算好，赢不过那些托福、GRE拿高分的人。经人指点后，他决定试试“套瓷”的方式。

申请国外大学不仅仅看成绩，也看你整体的学术思维，以及和老师的关系，因为未来老师需要靠你干活。国内学生对于所谓全额奖学金的理解有偏差——一个美国人对你无欲无求，出钱出力给你读书？不太可能。全额奖学金其实是全额助学金：助教费或助研费。美国正式的科研人员薪资很高，每年有5万~ 8万美元，而中国学生听话，要的钱又不多，值得多入手几个。

言归正传，这个学五渣想了一招：他发现这位国外大牛刚出版了一本学术书籍，想找点儿套瓷素材，哪怕提几个问题呢？无奈拿回来一看，密密麻麻，完全看不懂。

他灵机一动，去找自己化学系的主任：“主任，我最近想做点儿学术研究，在看这本书，其中有几个问题不懂，您能给我讲讲吗？”

化学系主任接过书，心里微微一颤，这小子可以啊，国际大牛最新著作。系主任那是经过大风大浪的，微微沉吟，轻描淡写：“好，我现在有课，你明天下午来吧。”

当晚回家，主任书房孤独的小台灯亮了一夜。

第二天见面，主任简单地讲了讲书的大意。为了表现出水平，说：“当然了，这本书也有一定的局限性，比如说……”学五渣全部认真记下来。干吗？准备原封不动地翻译成英文，发出去啊！不过翻译也得要理解啊，他搞到凌晨三点，总算翻译完，发送，睡觉。

亲爱的××教授，我是一名来自中国的普通的化学系学生。我在阅读您的大作，觉得非常专业又有趣……（马屁，省略几百字）。下面我冒昧地提出自己一些非常不成熟的见解……（当然，都是照搬化学系主任的原话。）

第三天早上，学五渣收到了回复邮件。看来海外学术大牛也吃了一惊，大三学生有这个思想深度不容易。他以为自己是当代哈代遇到了拉马努金[1]，立马回信，附上自己的一些观点。

又是一顿狂翻书、狂理解，总算差不多明白大牛在说什么，于是下午又去找化学系主任。

主任正坐在办公室里抽烟，看到他又夹着这本书来，心头微微得意——不明白我说的是啥吧。

学五渣坐定，掏出书放在桌上，一脸讨好，说：“主任啊，我看了您的指点，收益很大。我想了下，有一些自己的观点不知道对不对……”

于是，你能想到的，他又把学术大牛的话说了一遍……

主任家书房孤独的小台灯又亮了一夜。

就这样来来回回好几次，直到他顺利申请上了这位海外大牛的研究生，同时也谢绝了国内导师的邀请。

也许有人会担心，这样的三脚猫功夫，真的可以胜任未来的学术研究吗？

可以的，这位学五渣无意中使用了最有效的学习方式——联机学习，成为知识的路由器。在来回翻译信件，不断地把双方的语言翻译成自己的话传播出去的过程中，他不知不觉地在这个细分领域有了深远的洞见。这些洞见配合专业知识，让他短期内实现了巨大飞跃。

李小龙的快速崛起之道

李小龙是第一位在国际舞台上屹立的华人巨星，更是功夫高手。李小龙对于武术界的影响，绝对不仅仅是泰森这种一代拳王对拳坛的影响，他还是一位开创者。他是武术思想家。他把哲学、健身、舞蹈、中国传统武术、跆拳道、空手道、菲律宾短棍术、柔术等相融合，形成一门独特的功夫。事实上，功夫的英文“Kong Fu”，就是他创造的。《时代周刊》评选他为20世纪最伟大的100人之一。日本则尊称他为“武之圣者”。

要知道，李小龙刚到美国的时候，19岁，练习过几年咏春拳，但也不是最杰出的。而他24岁受邀作为嘉宾出席加州长堤国际空手道锦标赛，在唐人街打败其他中国武术高手时，已然有一代高手风范，其间只用了5年。是什么让他在短时间内，在武术思想和造诣上有那么快的发展？除天赋以外，他是怎么学习，从而快速成为高手的呢？

李小龙也许是中国武术界第一个联机学习者。当时的武术界相对封闭，一人拜入某个流派，一日为师终身为父，未经允许学别家的功夫就是欺师灭祖，更别说公开传授了。李小龙没有这种门派之见，大二开始他就租了个停车场开始教授咏春拳。这吸引了大量的功夫高手，他最早收的两名学生，一个练习柔道，一个练习空手道。李小龙不仅教授功夫，还教授课堂上刚学到的哲学和心理学，搭建起自己的武术哲学体系。整合了传统中国武术和西方哲学心理学的这套功夫后，李小龙将其命名为截拳道。这是他传授给世界的第一个知识模块。

李小龙的截拳道是开放的，宗旨是“以无法为有法，以无极为有极”，没有门派之别。他经常从弟子那里学习他们的武术，迅速整合入截拳道又分享给更多弟子。学习——理解——分享，是非常快速的小循环，他自己的功夫逐渐集大成。

万维钢曾经这样点评：“只有在竞争不充分的领域，才有流派。”李小龙就是一个无门无派的人：《精武门》里酷炫的双节棍，是他从美籍菲律宾武术家伊诺山度那里学的；《龙争虎斗》里标志性的高踢腿，是他从跆拳道高手李峻九那里学到的，他也分享给对方隐秘出拳的秘诀；他的体格趋近完美，那是用西方健身系统训练的功劳；他的步法灵动，很大程度上借鉴了拳王阿里的蝴蝶步。

学五渣在中美导师的思想交锋中获得自我跃迁，李小龙用5年的时间自学成为一代高手。这两个不相干的案例一个最大的共同点，不是自己找答案，而是联机学习，“用答案换答案”。相比于过去“学习——思考”的单机学习，这是一种镶嵌在社会网络之中的学习方式：

1. 先打磨第一个知识模块；

2. 抛出去，换回别人的知识模块；

3. 重复前两步，积累足够多的知识模块；

4. 整合出自己的体系，实现知识跃迁。

这种学习方式之所以让人一开始不舒服，是因为它超越了我们原来的学习方式。

过去自己学自己悟，才是真本事。信息爆炸时代，“调用”和“整合”他人的答案，显然更加重要。

过去一定要自己完全学通了，大彻大悟了才出来教别人。100分教5分的人，老师站着讲，学生“跪”着听；信息时代，往往是一个15分的人教5分的人，大家商量着来，偶尔学生还能教老师几招。

在传授稳定的、系统化的知识层面，前者更优；但是在学习最新的，还未有人整理过的知识方面，后者显然更快。

认知德扑：用答案换答案

我们可以设计一个“认知德扑”的思想实验，进一步看清这种效应。

德扑的游戏很简单，每桌有5张公共牌，每个玩家手中各自有两张牌，最后谁手中的牌与桌面上的公共牌凑成的组合最大谁就赢。

在认知德扑实验中，每张牌都是一个知识模块，每个人拥有一定的“私人知识牌”，包括自己的一些专业和个体经验；也拥有桌面上的“公共知识牌”，包括共同的书、论文和信息；最终目标就是比赛谁能用私人牌和公共牌凑成一套解决方案。

比如，有人摸到了“讲故事”，又摸到了“禅宗”，桌上公共牌里还有“硬件发展”“硅谷”“移动互联”，于是就打出组合牌“iPhone”（苹果手机）。成功是运气加智慧凑成的一手好牌。

认知德扑实验和真实德扑有一个最大的区别，认知德扑允许你用好牌换别人的好牌，因为一份知识分享后就等于两份，前提是你分享的内容要足够好。这样一来，至少有三种策略能胜出。

策略一：自摸。

策略二：和桌子上其他有好牌的人互换。

策略三：同时参与几桌牌，都抓到手里，分享换牌，再打出去。

很清晰的结果，策略一最慢，策略二能赢，策略三能出天牌。

这就是三种学习思路。

• 自学：自己找答案；

• 联机学习：和同行交流，用答案换答案；

• 跨界联机学习：跨行学习交流，用答案换答案。

你是哪一种思路？可以看看自己遇到问题时的第一反应：

• 遇到问题，苦思：“这可怎么办？”想一晚上不得；

• 遇到问题，找书：“哪里有答案？”开始通过网络、书来找资料；

• 遇到问题，找人：“谁最有可能知道这个答案？在这之前我

要准备些什么？”然后准备沟通，提出高质量的问题。

联机社交学习才是最快的学习方式。人类历史上三次最著名的知识大爆炸，都是跨界联机学习的直接成果。

春秋战国百家争鸣

春秋战国是中国哲学思想大爆发的时代，逍遥的老庄、儒雅的孔孟、兼爱的墨子、政治男韩非子……道家、儒家、墨家、法家、名家，百家争鸣。接下来的两千年，基本就靠这些哲学体系过了。为什么春秋战国时期会爆发这样大面积的百花齐放？

这和当时诸侯大量养士有很大关系。士就是各领域的技术高手。班固在《汉书·艺文志》里写道：“道家者流，盖出于史官”“儒家者流，盖出于司徒之官”“墨家者流，盖出于清庙之守”“法家者流，盖出于理官”“名家者流，盖出于礼官”“阴阳家者流，盖出于羲和之官”……

当时周朝已经开始分崩离析，封建社会雏形初现。各诸侯为了自保，流行“养士”：把技术人员汇聚在一起，管饭，大家不用困于工作，可以坐在一起开脑洞，讨论乱世来了，该如何治世。这个阶段被称为“百家争鸣”。

古希腊文明诞生

公元前476年，最后一位周天子下台，春秋时期结束。就在6年后，在西方世界的一个港口城市雅典，一个塌鼻子、大脑门，长相极其不喜庆的小孩出生了，这个人将成为西方文明的启蒙者，他的名字叫苏格拉底。

罗素在《西方哲学史》中这样解释为什么希腊雅典会成为西方文明发源地。当时的雅典气候宜人、物产丰富，大部分人不需要辛苦工作也可得温饱。历史学家并没发现那个时代有时尚和资产的概念，大伙儿也没啥可攀比。苏格拉底本人就经常搞个大毯子，白天当衣服，晚上当垫子。这意味着大伙儿有闲情逸致，可以谈谈人生。同时雅典也是地中海航线的交接之地，当地人很早就能接触来自不同地区、民族、语言的商品和文化。

希腊文明的第一批哲学家迫切想解释这个世界的本质，他们不断思考这些问题：世界从哪里来？它由什么制造？事物的本质是什么？如何用统一的方式描述它？他们的学生上午完成简单的工作，然后用一整个下午讨论这些问题。第一批哲学家、科学家、教育家——苏格拉底、柏拉图、亚里士多德的思想都诞生于这些讨论，成为科学、哲学、民主之源。

文艺复兴

近代科学文化大爆发则是指文艺复兴。漫长的中世纪过去，商业开始在意大利复苏，威尼斯等城市成为世界的贸易中心，佛罗伦萨则成为纺织业中心。商人们带着各自的观点来到这里，让这里成为智慧的枢纽。商业活动带来巨大财富，也让艺术家有机会创造大型公共和私人艺术品，个人有很多时间学习。

文艺复兴与一个意大利银行世家美第奇家族直接相关。这个家族深谙知识大爆炸的机理，他们出资帮助各学科、众多领域里有创意的人，并时常举办聚会，探讨艺术问题，探讨人的价值。看看他们的赞助清单：达·芬奇、米开朗琪罗、伽利略、马萨乔……这个家族被称为文艺复兴教父（Godfathers of the Renaissance）。历史上把这种多元文化的知识爆炸称为“美第奇效应”。

这三次人类知识大爆炸，都有显而易见的共同点——多元、互联、跨界，最终形成知识跃迁，创造出大师辈出的年代。

今天的联机学习

今天的互联网拥有和文艺复兴时期的意大利一模一样的条件：信息随手可得，连接无处不在，不同学科交融，我们也面临各种层出不穷的大问题。

现代社会这种跨界的联机学习无处不在：

• 布朗大学一组分别从事数学、医学、神经科学以及计算机科学的专家群体，共同揭开了猴脑思考的秘密，引起了全世界的轰动；

• 工程师与生物学家合作了解贝壳坚固的理由，把知识运用到坦克和装甲车外壳上；

• 1976年，生物化学家理查德·道金斯出版了《自私的基因》一书，从全新的角度解读进化论。他认为进化并非出现在物种或个体身上，而是基因在进化，因此基因是“自私”的。这是非常棒的一本书，也为他在生物界带来了声誉。

但是有趣的是，为道金斯带来更大影响力的，是书里看似无意提出的一个观点——如果说生物通过基因进化，那么人类社会则通过文化基因进化。他创造了一个词来对应生物基因（gene），即文化基因（memes，模因）。

今天，最新的知识的源头并不在某个教授的脑子里或一本教科书的某一页，它们在大脑和大脑的碰撞中，在问题和知识的交汇之处，在一线高手的实战之中。

要和知识源头联机。

联机学习者工具箱

如果知识大爆炸这么好玩，为什么不在自己身边试着做一个？你可以尝试搭建自己的联机学习网络。不得不说，就在2017年，这种方式彻底改变了我对于学习的观点。个体的学习循环“认知——理解——践行——学习”再快，也只是发生在一个个体之中。

但如果一群大脑互联形成网络，“认知”很大程度上就可以分包，你不需要懂，只要知道谁知道就好；以前我遇到问题，经常思考“该怎么办”，现在我总在想“谁会知道答案呢”。

更酷的是，如果这群人相互信任，最花时间的“践行”都可以直接调用——其中一个人可能早就是其中的高手，给够钱，让他干就行。

当一群相当的大脑互联，会变成一个“知识量、理解能力升级”的集体。他们的个体能力被指数级放大，是蚂蚁和蚁群的差距。这有点儿像全真派的“北斗七星阵”，单个人虽然战斗力不强，但如果7个人配合好，观察范围变大，一个人只负责正面进攻，不用管背后，力量也更加集中，这样就很厉害了。

联机写作

我们在第一章探讨过，任何一个领域一旦有能大幅提高效率的新技术，这个领域的核心竞争力就会变化。在一个认知和技能都能外包的群体里，什么是最重要的技能？

突破点只剩下两个：提问能力和整合能力。

想想那个“认知德扑”的比喻。在这样的局里，你最重要的能力不是抓牌，而是迅速打组合牌的能力。最会打组合牌的人会赢。说得更远一些，这也应该是人工智能时代人类最重要的技能之一。另外一项技能则是“如何抛出有创造性的问题”。机器也许比你搜索速度更快，但是机器没法提出足够有创意的问题。

《跃迁》这本书，我就尝试用群体学习的方式来写作。这里分享几个要诀：多元、高频、提问、结构、汇聚。

多元：我找到《超级个体》的KM[2]里最优秀的几位，组成一个跃迁群思考网络。我们按照多元化理念设计这个群，他们中丛挺是大学教师，姚琦是飞利浦研发经理，熊斌是医学博士、出版界的老编辑，王方是华东师大教育学硕士，侯定坤是内容创作高手，策划人燕恬是十点读书会创始人、出版领域高手，于淼是橙子学院创业元老、极有悟性的运营人——这些人都属于高智商人群，抱着对于智力挑战的热爱拿到高学位，毕业后肉身却陷在重复无聊的工作里——这个群的目标就是激发他们巨大的乐趣。

高频：高频次沟通会增加跃迁的速度，我们的研讨节奏是每天一次。

提问：好问题是发动机。在写作期间，每天早上，我都会抛出一个和本书有关的主题：“为什么聪明和善良一样重要？”“你有哪些跃迁的例子？”“你生活中最大的一次跃迁是什么？”“能否找到一个具体的高手战略的案例？”“请举出一个大神战略的反例”……

结构：这些问题最好有一个结构共识，比如，场景——分析——概念——案例，或者数据——技术——金句。

汇聚：大家各自找资料，放到有道云笔记中。等着晚上8点半在群里沟通，在各自简单的汇报以后，大家打开脑洞，尽兴收场。平时有什么想法也丢在里面。这本书的很多灵感、逻辑、案例、数据都来自这个神奇的跃迁群。

也许有人担心这样会不会浪费时间？会不会整晚都没有什么重要收获？

有一天群里有人发言，担心自己发言质量不够好，跟不上大伙儿。我回复他，“群里没有什么高下，我们就是因为不同的背景才被召集在一起，所以表达自己认为最好的观点就行”。

不过并不是每个晚上都聊得这么尽兴，也并不是每个观点都有价值。是的，这个群整体带给我们的回报，远远大于单机学习。

因为一个知识跃迁群的点子质量，也符合幂律分布——大多数的建议是平庸的，赶不上群里最有见识的几个人。但是这种简单的规律会带来跃迁，一定会产生闪亮的、远远超越单个人的顶级点子。你看到的“认知德扑”实验，就是上面那位发言的伙伴的点子。

当一个绝佳点子和视角出现，整个群就随之跃迁一次，然后在这个基础上，我们再整体跃迁——这种感觉，用一个跃迁群里的伙伴的话来说：

你能听到快速进化时，耳边的风声。

思想夜宴

如果你想体验这种群体跃迁，又不想采用写作或者做项目这么苦的方式，你一定要试试简易版的“思想夜宴”。

1. 准备：

找到4个不同领域、对思考有兴趣的朋友，然后请他们每个人再邀请一个朋友来，要求只有一个：愿意主动贡献想法，尽量多元化，彼此不要太熟！

群体跃迁，只会在去中心化的系统里出现。我们有一次聚会的时候来了一位金融界的顶级大咖，一开始介绍完，大家都发出“哇”的惊叹，纷纷鼓掌。我心里想，坏了。果然，整个晚上只要是他说的观点，大家都没有或不好意思反驳。整场下来，粉丝们很兴奋，他自己倒是没劲了。他并不缺粉丝和发言机会，他的思维也没有什么突破。

我告诉他问题就出在中心化上，下次介绍自己，尽量要低调，就说自己是一个做研究的。这样，愉快的打脸就来了，他很热爱思想夜宴。

2. 提前拉群，在群里丢出几个话题，大家选择最想聊的那一个。话题越具体越好，比如，不要问“如何从小到大做好一个知识品牌？”而应该问“我现在就想在中国推广正念冥想这个理念，如何快速施展影响力？”越清晰的话题，越容易提前准备。

3.激发：

（1）8点吃完晚饭以后开始。不要约饭局——集体吃饭和集体思考不兼容；

（2）主持人控制时间和节奏，可以打断。记录员简要记录所有内容；

（3）第一轮每个人用5分钟简单说说自己的想法，控制在1个小时左右；

（4）休息，足够长的聊天时间方便私下交流意见；

（5）第二轮，自由发言开喷。70分钟左右；

（6）收获最大的人买单。

4.成果：

（1）不要着急当晚出结果，当晚出的结果往往都不靠谱；

（2）第二天把记录发给所有人，约定有新的成果，一定再丢进群里继续讨论；

（3）不要期待每个人都靠谱，每次大概有一半的人靠谱就好。

每次换一半人，大概3~4次以后，会形成一个相对稳定的组织，你们的思考质量相当、领域互异，但是彼此都信任对方的智商，互为对方的大脑。这个小群体开始熟悉对方的主题，随时在线沟通，也自动在为对方寻找资源——这种大脑联机的小团体有一两个，在专业领域会有巨大的成就。

如果你读完很想试试看却又有点儿忐忑，可以去我的公众号“古典古少侠”（ID：gudian515）输入“思想夜宴”找到更详细的攻略，希望能帮到你。

[1] 拉马努金是印度史上最著名的数学家之一，没有受过正规的高等教育，后被英国三一学院哈代教授发现。——编者注

[2] Knowledge Mining，意为“知识挖掘师”，这是我从数据挖掘里面借鉴而来的，我预计在内容变现时代，KM会成为一种重要的职能。

终身提问者：问题比答案更有效

知识树vs问题树：以问题为中心

讲到这里，我们似乎遇到了一个自相矛盾的问题。一方面我们强调要聚焦、要专注，另一方面我们又认为多元有闲是个必要条件。当达·芬奇收到美第奇家族的邀请参加某个沙龙时，他显然不知道会有什么收获、会遇到谁，就好像闲暇时间你点开一个信任的微信公众号，或者参加一个周末沙龙，你并不知道会学到什么。

到底是要专注，还是要多元？

这牵涉到一对概念的区分：知识树和问题树。

著名博主和菜头在一篇文章里提到，他曾给罗振宇提过这样的建议，“得到”应该做一个人类知识的“知识树”，让每一个领域都按照专业难度列出一个树形结构，然后对应一系列的书。我们只要根据自己的水平对应查询，进行一系列的阅读，就能解决学习问题。

但和菜头马上敏锐地意识到这个思路的困境：“我很难说有什么书是全无价值的，甚至我都不能说出，自己在特定领域的进展是依仗了哪些书？……我被卡在这里，我在B领域随便翻翻，却突然看到某个方法、思路，让我一下理解了A领域那个被卡住很久的问题。”

知识树的思路，是典型的专业知识细分的学习路径。工业化时代分工高度稳定，每一个领域都相对独立、发展缓慢，一个人有机会学完一个细分领域的所有知识。沿着一棵长成的大树向上爬，这种学习路径效率最高。

但在一个高度变化、多领域跨界的时代，完成任何任务都需要调取多领域的知识，全部靠自己学习显然来不及。哪怕你要写好一篇公众号文章，也需要有很多跨领域的知识——你要理解心理学以抓痛点，要理解传播学以改标题，要懂得运营公共关系来弄清发布渠道，要知道如何高效写作与搜索资料，还要有美术知识帮你选择合适的版面设计。全部学完，哪怕挑重点学也需要两年时间。到那个时候，也许公众号的热潮都过了。

学习的速度，跟不上遇到问题的速度。这是你焦虑的根源。

所以你没法不焦虑——聚焦于一棵知识树，会让自己受限；但如果跨出专业，这个世界上有读不完的书，以及非常多“学了一定有用”的知识。

这种知识焦虑就是全民学习热的动力，不过这股热潮只停留在“如何学习”，而不是“学来干吗”的思考上。

知识困境

一名叫作斯科特·扬的学习高手声名鹊起，他利用自己的学习方法，10天搞定了线性代数，一年学完了麻省理工学院四年本科课程，还出了一本书《如何高效学习》。书里提到的“整体学习法”很值得一看。

但是我始终未查到他的学习动机。我查阅了斯科特的博客等资料，并没有找到他在学术和其他领域的更多成就。唯一看到的是他把书从1本出到4本。迄今为止，他最成功的输出，就是教别人如何学习。

如果把快速学完课程并拿到学分作为一种技术，那么这种技术的确值得学习。但如果把这个叫作“快速学习”，就有点儿跑题了。在知识大爆炸的时代，即使这种学习速度也赶不上这个时代，而且人工智能学习速度远比你快。

一开始我们靠兴趣，但是兴趣多变；然后我们追新知，发现新知进化得比我们学习的速度还快；之后我们回身去读经典，却发现经典一辈子也读不完；于是我们开始寻求底层逻辑。

今天，真正串联一个又一个知识的，不是学科知识，而是场景问题。学海无涯，终身学习者很容易陷入为学习而学习的窘境。你需要一棵“问题树”。

和知识树不一样，问题树依托一个真实的、高价值，并有可能被解决的问题来展开。它包括4个方面：

• 我们面临什么样的问题？

• 我们如何知道自己已经解决了这个问题？

• 我们会遇到哪些挑战和障碍？

• 我们有什么可能的解决方案？

以上4个问题会出现很多关键词，指向各个领域，每个领域又会产生新的关键词，然后生长成一棵关于这个问题的“问题树”。

亚里士多德的知识树和“产品设计”、“公司运营”的问题树

问题树创造知识体系的过程和网络搜索的方式一模一样。你在谷歌输入一个关键词，几毫秒内，电脑生成了一个页面。请注意，这个页面不是世界上“现存”的，而是为了你输入的这个关键词“生成”的。谷歌为你的提问“生成”了一套知识体系。你提出一个问题，就相当于在你的大脑的空白框里输入了这个关键词，从此，你过去的知识、人际网络、生活经验都和这个关键词连接起来，逐渐长成自己的问题树。

人类的天性在认知上是吝啬的，很懒惰，学习和思考是一件非常耗能、反人性的事。所以，如果一个知识不能被用来解决问题，就不值得学习。

你需要的，是用来解决问题的知识。

你要学什么？答案就在于你要解决什么样的问题。增强学习动力的最好方法是找到你真正感兴趣的问题。关于专注和多元的解释在这里也实现了和谐统一。

专注于你的问题，调用多元知识。在目标上专注，在手段上多元。

未来没有专业，真正的专业是你“特别擅长解决某类型的问题”，才不会管你调用了哪些学科。

提问的力量

出一道题，考考你的记忆力：

有一辆车，车上有8个人；

第一站，上来了3个，下去了5个；

然后，上来了5个，下去了8个；

然后，上来了8个，下去了3个；

然后，上来了2个人，没有人下去；

然后，上来了4个人，下去了一半的人。

现在请问，车走了多少站？

你可能会说我耍流氓，你为什么不早说？

这个游戏凸显出我们日常的一个困境——当信息多到你记不住的时候，你就会散焦，丢失真正的答案。唯一的解决方法就是提问。提问比答案更有效果。

提问抗折旧

我们做账的时候，经常会有一个折旧率。比如说如果你的手机3年一换，那么这个手机折旧率就是30%。但是比电子产品折旧率更高的，就是知识。

18世纪，知识更新周期为80~90年；19世纪缩短为30年；20世纪六七十年代，一般学科的知识更新周期为5~10年；到了20世纪八九十年代，许多学科的知识更新周期缩短为5年；进入21世纪，许多学科的知识更新周期已缩短至2~3年……也就是说，你大学一年级学的东西，很可能大四毕业的时候就已经完全没用了。

不信，问问你身边的同事，他们大学学到的知识在工作里用到多少？

怎么应付知识折旧？两个方法：第一是多读不容易折旧的经典，就是我在前面说的一二三四手知识；第二就是不断更新最新的内容。不管是哪一种，你都需要不断地问自己：“这个能更好地解决我的问题吗？”

提问即思考

提问的能力，最能看出一个人思考的深度。

比如说“书读不过来了”这个话题，大部分人的思路是感叹下，抱怨下，讲几个笑话。但是我常常会连续追问6个“Why”(为什么)。

1W：为什么书读不过来？

答：因为方法不对，且知识太多。

2W：为什么知识太多？

答：因为筛选不够，也因为专业细分和知识爆炸。

3W：为什么非要学完这些知识？

答：其实也不一定要学完，只要学到其中有用的就好了，有些领域有人懂，问人就好了。

4W：怎么才能判断哪些是学了有用的知识？

答：最高效率、最妥善解决了你的问题的。

5W：你有什么问题？为什么这个问题对你这么重要？

答：这往往涉及个人价值观的层面，每个人都有自己的大问题。

6W：人为什么要解决问题？

答：……

你能明显地看到，越是往下，思考越深入——当回答1W、2W的时候，大部分问题可以通过技术和策略，比如说“××读书法”“××书单”来解决。当回答3W、4W的时候，思考就变成了系统和判断标准；如果你继续追问5W、6W，就会发现你逐渐进入了价值观和哲学层面。这是一个How（怎么做）——What（做什么）——Why（为什么）的过程。

所以爱因斯坦说：“如果我必须用一小时解决一个重要问题，我会花55分钟考虑我是否问对了问题。”

提问式学习

提问即创造

提问会倒逼你更新知识、深入思考，但是为什么提问会带来创意呢？

先了解下创造的本质：创造是一个“思想组合”的过程。

美国神经科学家乔纳·莱勒在《想象：创造力的艺术与科学》一书中说，以前，想象力被认为是一种独立的东西，跟其他认知能力分开；最新研究表明，这种假定是错误的。创造力包含多种认知工具，每一种只适用于特定种类的问题。有三种形式的创造：一种是灵感迸发，一种是厚积薄发，还有一种是即兴发挥。

所以要搞清：我们面对的难题是需要灵光乍现、跳出框框，还是可以一点一点地慢慢加以解决？这个问题的答案决定了我们是应该喝点儿啤酒放松一下，还是喝一罐红牛打起精神；是冲个澡还是在办公室熬夜，或者直接上场张口就说。

但是不管哪一种，创造都是一个面对难题、在脑子里不断把过去的模块进行各种组合，最后产生解决方法的过程——灵感迸发型的创造是跨领域组合，厚积薄发的创造是同领域组合，而即兴发挥的创造是知识和场景组合。

这像极了搜索引擎的工作方式。百度是这样工作的：当你搜索一个关键词，它就会抓取世界上所有的网页，并罗列出来，按照重要性和相关度组合出一个页面给你。

据说，每天谷歌有34%的关键词是从来没有被搜索过的，也就是说，当你输入一个以前没有搜索过的关键词组合时，你是在“创造”一个世界上未出现过的网页！

你的大脑只有1.4公斤，由1000亿个微小神经元组成，每一个神经元与其他神经元都有5000~10000个连接点，总连接超过500万亿。你的大脑比所有互联网在一起还复杂——当你给自己提出一个问题，大脑里面发生的事情也是一模一样——你输入新的关键词，与之相关的回忆模块在你的大脑里创造，组合并重新产生新的连接，形成新的答案……你的潜意识一个个点开这些答案连接，直到有一天，“叮”的一声，一个完美答案出现！这就是创作的过程。

人的大脑在成年以后，依然还会进一步成长，提问是成长的催化剂。

很多伟大的创意来自解决一个有趣的问题。

Airbnb的两位创办人乔·格比和布赖恩·切斯基都想知道：“在每年中的那个时间段，为什么来这座城市的人会很难找到酒店入住？”

20世纪80年代，英特尔公司还是一个存储器公司。面对日本存储器厂家的低价策略，英特尔连续6个季度出现亏损。1985年的一天，英特尔总裁安迪·S.格鲁夫在办公室里与董事长兼首席执行官摩尔谈论公司的困境。格鲁夫问摩尔：“如果我们下了台，另选一名新总裁，你认为他会采取什么行动？”摩尔犹豫了一下，答道：“他会放弃存储器的生意。”格鲁夫目不转睛地望着摩尔说：“你我为什么不走出这扇门，然后自己动手？”1986年，公司提出新的口号：“英特尔，微处理器公司”。英特尔顺利地穿越了存储器劫难的死亡之谷，实现绝地翻盘。

为什么运动员的小便不多？1965年，美国佛罗里达州立大学的橄榄球教练德韦恩·道格拉斯想弄清楚这个问题。他看到自己的队员们在场边喝了很多水，但没有人上厕所。道格拉斯把他的疑问告诉学校的肾脏医学教授J.罗伯特·凯德。凯德意识到，因为队员们不停出汗会流失大量体液，而这些体液就需要水来补充。他马上开始调制一种可以补充通过汗液流失的电解质的新饮料。凯德让新生橄榄球队的队员饮用他调制的饮料来进行测试，这支橄榄球队很快就在练习赛上将高年级学生击败。这款饮料就是逐渐被人们熟知的佳得乐——以该球队的吉祥物命名，而它也由此开创了运动饮料行业。现今，该行业的市值近200亿美元。

在任何情况下，问“为什么”都可能是引起改变的第一步。如果能先于别人发现一个难题——都不需要解决——你就获得了一个创造一家新企业、一项新事业甚至一个新行业的机会。这就是提问的力量：一个好问题是你开始创造的第一步。

时代是水流，答案是河岸，而问题是船只。

在水流不太快的时代，你可以在河岸上慢慢走，也许跟得上水流；但在知识爆炸、洪流的时代，你只有登上船只，才能保持和时代同步。守在岸上，只能被远远抛下，望洋兴叹。

所以我们写作、做知识产品的目标，是不是也应该从罗列知识，到勾引大家提出足够好的问题？

为什么每天进步1%，却还是没有太多长进

你一定看过这道“科学励志”公式：只要每天进步1%，如果持续迭代，一年下来就会有37倍的增长，你会变成更好的自己；而反过来，如果每天滑坡1%，则会变成渣渣……

这个复利算式简单清晰，不明觉厉，看不出什么毛病，号称“硬励志”。

不过一年下去了，谁真的增长了37倍，谁又糟糕到只有上一年的0.03啊？为什么成长复利公式无效？

因为复利不是这么算的。

形成复利要满足两个条件：

• 每天的收入迭代到下一次增长中去；

• 不损失本金。

放到成长复利上，意味着：

• 今天学到的知识，明天要运用到新一轮的知识学习中去；

• 不能忘记。

大部分人的学习都不满足这两个条件。首先是知识无体系化，今天学到的概念和明天知道的内容显然没法叠加到一起，互相不产生作用。这样一年下来，不是增加了365次方，顶多是增加了365个0.01，即3.65倍。

3倍多也挺好啊，问题是你还总忘记一周前学到了什么，有什么令你印象深刻。估计忘得差不多了。这样一来，可能辛苦积累了1.03，一周以后退到0.96。所以一年下来，你成长个20%也就了不得了。

如果你一直以来都在碎片化学习、碎片化思考、碎片化体系、碎片化问题，终将劳而无功，竹篮打水一场空。

不过成长复利是有可能实现的，解决方式还是“问题树”——基于问题的学习符合复利的两个条件：

1. 为了解决问题，昨天的思考和学到的知识会马上应用到今天的解决方案上去，形成迭代；

2. 如果一个知识有用，就不会被忘记；如果没用，忘记也不可惜。

这种学习方式还解决了两个问题，就是“我怎么知道这个知识有用”的困惑，以及“这个很重要，记录下来”的仓鼠心态。一开始知识管理标签化还有用，随着想法越来越多，知识管理也逐渐失效。以问题为出发点是唯一的试金石。

能解决当下问题，那就是有用；不能解决当下问题的，降低关注度。并不是否认这个知识好，只是暂时不需要，以后再说。

一个好知识、一篇好文章，会不会错过以后，永远遇不到了？

其实不会，知识一直都存在于网络的某个地方，不增不减，当你真的遇到问题，它们自然又会浮现出来。甚至也许当你需要这个知识时，已经有了更好的解决方案。放心去思考你的问题吧！记得以问题为中心（problem-based learning）。

知识焦虑的解法很明确，基于问题的学习让你关注点更少，进步更大，有自己的试金石，是“更少而更好”的事。

做一名真正的终身提问者

所以，比终身学习者更有效的，是终身提问者。

终身提问者的学习目标更清晰，更不会在知识树里迷路，问题就是他的明灯。

终身提问者的反馈更及时，问题就是他的试金石，他很清楚地知道哪些知识有用、哪些没用。

终身提问者的动力更强，因为他知道一个问题解锁以后，会带来更多、更大、更有趣的问题，但一切都要从解开这个问题开始，他孜孜不倦，又平静从容。

终身提问者更有号召力，一个足够好的问题，需要很多领域的人共同解决，那些平时没机会一起交流的人因为问题聚首。

你的问题有多多，你的知识就有多多。你的问题有多好，你的专业就有多好。人生就是一个个问题解惑的过程。

终身提问者工具箱

别列书单，列问题单

我们经常喜欢罗列书单、阅读清单、收藏清单，这些清单最大的问题是，始终没有动力去读，读了也没有实践的动力。

一个问题清单也许更加有趣和有力。

这个问题清单可以很长，也可以很短。你可以一股脑儿地把自己所有的问题都列上去，然后用两个指标来给自己分类：相关性和好奇心。

相关性往往是你回答了以后立刻有重大收益的内容，好奇心是你最有动力学习的未来方向。如果事态紧急，你可以从相关性开始解决问题。平常学习中，你可以从总分最高的那些问题开始。

当然，这个问题清单不会变短，因为随着一个个问题被解决，问题会变得越来越多，但是你能感觉到自己的问题逐渐在聚焦，你也会变得越来越智慧。

假装写本书

你想集中研究一个话题，最好的方式就是假装自己要写本书。每当我要集中研究一个话题，总是列出来这个话题下的所有内容，然后假装自己要写本书。比如在做知识专栏之前，我给自己列了这样一个目录——假装我要写一本关于“知识内容设计”的书。

序 如何一句话抓住你想学？

第一章 内容产品的定位

第二章 内容产品的商业模式

第二章 内容产品的结构模块

第三章 内容产品的生产流程

第四章 内容产品的营销方式

第五章 内容产品的团队组建

第六章 内容产品的价值链整合

第七章 内容创作者的自我修炼

跋如何一句话怼死你？

每一章可以进一步展开：

第一章内容产品的定位

1.从内容来分有哪些？

2.从形式来分有哪些？

3.从赛道来分有哪些？

4.从功能来分有哪些？

5.有哪些现在没条件但是未来有机会的定位？

6.我如何找到一个适合自己的定位？

……

然后打开你的知识管理软件，每天记录一部分，想起来就丢进去，很快这本“书”就会出现。当一个模块完整的时候，就可以考虑丢出去分享，换来下一个模块。

问题少年提问术

有一个北大EMBA（高级管理人员工商管理硕士）的朋友和我说，他们班上有一位特别憨厚可爱的同学，“长得像熊猫，瞪着一双好奇的大眼睛”，下课的时候哪儿热闹往哪儿凑，不多说话只认真听，偶尔问几句。后来熟了一问，原来是爱国者的冯军。

这就是高手的聪明之处——谈话，尤其是高手的对话，都是一个大家穷尽多年智慧、综合很多实践、全力秀智力肌肉、生怕被鄙视的场合。这个时候不争得失，认真听、好好问，看似傻，其实是最聪明的做法。

这种人都是“问题少年”，他既能提出精妙的问题，又有小学生的心态。问题少年是让个人无法拒绝的学习姿势。不过有的问题很少有人回答，有人则屡投屡中——如何提出一个让人无法拒绝的问题？

1.不做伸手党，准备充分、目标清晰。

举个例子，看看这两个问题：

“我真的想得到更好的个人成长，我该读什么书？”

“古典老师，我看完了你的《超级个体》的豆瓣书单，研究了当当和京东的排行榜，还综合了知乎的一些帖子，列了一个20本个人成长书籍的阅读方向，附在下面。我现在的情况是……按照我这个情况，请你给我推荐一本最适合我的入门书，以便我快速入门。”

你会回答哪个？后面那个努力、具体、指向清晰，很难拒绝这样的问题少年。我对自己的员工有一个“百知谷”要求——一个问题，没看完百度、知乎和谷歌搜索前三页，不要浪费别人的时间去提问。

2.好问题都是组合拳。

如果你有更多的时间，请一定把问题问得再深入些。

“你觉得一个人真正入门的标准是什么？什么情况下就知道一个人差不多入门了？”

“除了读书，这个领域还有哪些方式可以让一个人快速成长？还有吗？”

“如果我已经读完了这些书，我该做些什么让自己的认知再跳跃一步呢？”

“像你这样的高手，对于这个领域未来5年的发展有什么洞见？”

“还有谁你可以推荐我见见的吗？”

会不会很烦？但真正精心设计的问题会让对方很爽，因为他也没有如此深入地思考过，这是一个整合的机会。你也许没法到达别人的高度，但是你可以站在很高的地方提问。

3.输出答案。

朋友杜佳，是非常优秀的教学产品经理。她有一个大优点，就是不管什么时候你和她说的想法、意见或者建议，她都会记录下来，发给你，并且附上“根据这个想法，我做了一些行动计划，你帮我再看看”。

我非常感激她的行为。

一方面她帮我记录了我的知识灵感——前面说过，知识的源头就在大脑和大脑的交界、知识和问题的碰撞之中；另一方面她告诉了我她的收获，这让我的助人之心得到满足。最后她还机智地提出问题：“这个计划你觉得怎样？”

电影《教父》里，马龙·白兰度扮演的教父说：“要给他一个无法拒绝的请求。”问题少年就是这样一个无法拒绝的姿态和技术。

5个绝佳的思考角度

1. 证据：我们怎么知道什么是对的、什么是错的？有什么证据可以证明？

2. 视角：如果站在其他人的视角看这个问题，会怎么样？如果换一个角度会怎么样？

3. 联系：他们之间是否存在某种规律和模式？我们以前在哪儿见过这种模式？

4. 猜想：如果它与众不同，那是什么样的？

5. 相关：它为什么重要？

这5个问题是教育界传奇人物、“小型学校运动”的开拓者梅尔提出来的，他也是第一个获得“麦克阿瑟天才奖”的教育学家。在他的学校，知识点不重要，这5个问题却是讨论的核心。每一节课大家都围绕这5个问题提问，并一一解决。梅尔的学校只有1%的学生没有完成中学教育，而纽约市的中学辍学率在40%~60%。

如果遇到一个问题，不妨从这5个角度组织知识，往往其中有一个能触发奇效。