问题
将字符串日期，转换为 datetime 对象以便在上面执行非字符串操作。
解决方案
使用Python的标准模块 datetime 可以很容易的解决这个问题。比如：
from datetime import datetime
text = '2018-11-21'
a = datetime.strptime(text, "%Y-%m-%d").date()
b = datetime.today().date()
diff = b - a
print(a)
print(b)
print(diff)
2018-11-21
2018-12-21
30 days, 0:00:00
讨论
datetime.strptime() 方法支持很多的格式化代码， 比如 %Y 代表4位数年份， %m 代表两位数月份。 这些格式化占位符也可以反过来使用，将日期输出为指定的格式字符串形式。
将一个 datetime 对象， 格式化为漂亮易读形式的字符串，可以使用datetime.strftime()。比如：
c = datetime(2018, 12, 23, 21, 37, 4, 177393)
nice_c = datetime.strftime(c, '%A %B %d, %Y')
print(c)
print(nice_c)
2018-12-23 21:37:04.177393
Sunday December 23, 2018
需要注意的是，strptime()的性能比想象中的差很多， 因为它是使用纯Python实现，并且必须处理所有的系统本地设置。
如果代码中需要解析大量的日期，并且已经知道了日期字符串的确切格式，可以自己实现一套解析方案来获取更好的性能。 比如，已知日期格式是 YYYY-MM-DD ，可以像下面这样实现一个解析函数：
from datetime import datetime
def parse_ymd(s):
year_s, mon_s, day_s = s.split('-')
return datetime(int(year_s), int(mon_s), int(day_s))
print(parse_ymd('2018-12-20'))
2018-12-20 00:00:00
实际测试中，这个函数比 datetime.strptime() 快7倍多。 如果需要处理大量的涉及到日期的数据，建议最好考虑下这个方案。
