变量和数据类型
Python的数据类型有：整数、浮点数、字符串、布尔值、空值（None）
注释：#
变量命名规则：大小写英文、数字、下划线，且不能数字开头
字符串表示：
- ' '和" "；
- raw字符串（里面的字符不需要转义，但不能表示多行字符串）；
- 多行字符串（''' ... '''表示）；
- Unicode字符串；
整数、浮点数的计算：
- 整数±整数=整数，浮点±浮点=浮点，整数±浮点=浮点；（乘法亦如此）
- 整数除法：11/4=2，求余：11/4=3，准确：11.0/4=2.75
布尔类型：与（and）、或（or）、非（not）；
Python把0、空字符串' '，None看成False，其它数值和非空字符串看成True；
短路运算：1、计算a and b时，若a是False，根据与运算法则，结果必为False，因此返回a；若a是True，则结果取决与b，因此返回b；2、计算a or b时，若a是True，根据或运算法则，结果必为True，因此返回a；若a为False，则结果取决与b，因此返回b。
List和Tuple类型##
List
- 有序的集合，随时添加和删除其中的元素，按照顺序排列，用[]括起来，list里可以是不同的数据类型；
- 索引从0开始，使用索引注意不要越界；倒序时-1表示最后一个元素；
- 添加元素到list末尾用append()；插入用insert(a,b)，a是索引的位置，b是插入的数据；
- 删除用pop(a)方法，a是索引的位置，不加则默认删除最后一个；
- 替换元素的话，直接用L(a)=’x’即可；
Tuple
- 有序的集合，一旦创建后里面的元素不可修改；用()括起来，不能添加，删除和修改，可直接查询；
- 可以创建空tuple，即0个元素的tuple；tuple创建单元素用加多一个逗号，即t=(1,)，多元素可不加
- t=(‘a’,’b’,[‘A’,’B’])，因为[‘A’,’B’]是一个list，所以可以修改里面的元素，若是t=(‘a’,’b’,(‘A’,’B’))则不可修改；
条件判断和循环
if语句：if后接表达式，用:表示代码块开始，退出缩进需多敲一行回车
if-else语句：esle后面有冒号
If-elif-else语句：elif即else if；注意：这一系列条件判断是从上往下依次判断，当某个判断为True时，则后面的条件直接忽略，不再执行，所以要严格放置判断顺序
for循环：迭代list或tuple的元素
while循环：不迭代，只根据表达式判断循环是否结束，要留意退出循环的条件
break退出循环：用for或者while时，可用break退出循环
continue继续循环：跳过后续循环代码，继续下次循环
Dict和Set类型
Dict###
d={key:value}，无序集合，使用key（key不能重复，且key不可变）来查找对应value；
两种查找方法：1、用in操作符(if key in d:) 2、用get方法(d.get(key))
优点：查找速度快；缺点：占用内存大，浪费内容
遍历用for循环实现
Set###
s=set([‘A’,’B’,’C’])，不重复，无序集合。不可变，用in操作符可判断元素是否在set集合内
更新：用add()方法可直接添加，用remove()删除前需先作判断
遍历用for循环实现
函数##
abs()：绝对值函数
cmp(x,y)：比较函数,如果 x < y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1
int()函数可以把其他数据类型转换为整数
str()函数把其他类型转换成 str
自定义函数：定义函数前要加def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。到return就结束了，若无return，结果返回为none
递归函数：优点，定义简单，逻辑清晰，但循环的逻辑不如递归清晰，需防止栈溢出
定义默认参数：作用是简化调用，默认参数必须定义在必需参数的后面
定义可变参数：def fn(*args): 可变参数名字前有个*号，可传入0个，1个或多个参数进去，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量args看成一个tuple就好了
切片##
L[a:b]表示，从索引a开始取，直到索引b为止，但不包括索引b。若第一个索引是0，还可以省略为L[:b]；只用L[:]表示从头到尾，第三个参数L[::c]表示每c个元素取一个，也就是隔c个取一个；倒序相同；字符串也可切片，相同操作
迭代##
在Python中就是for循环：for ... in ... ；迭代是取出元素本身，而不是索引
索引迭代：对于有序集合，先用enumerate()函数将每一个元素变成tuple，就可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。例：
enumerate() 函数把：['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
变成了类似：[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple。
迭代dict的value##
用for循环直接迭代dict，每次可以拿到dict的一个key
dict对象有个values()方法或者itervalues()方法，可把dict转换成一个包含所有value的list，这样迭代的就是dict的每一个value。两种方法的区别：
- values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
- itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
- 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代通常并不用关心。
如果一个对象说自己可迭代，那就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
同时迭代dict的key和value：
Items()或iteritems()
生成列表##
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，可以用range(1, 11)：
range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
列表生成式： [x for x in range(a,b)]
条件过滤：
For循环后面加上if判断：[x for x in range(a,b) if 条件]
isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串；
字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。
多层表达式：
[m + n for m in 'ABC' for n in '123']
['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
若有什么错误的地方，请不吝指出，谢谢~~~
