目标是爬取2000年到2016年的电影，并进行数据分析。

本文适合新手

下面以2016年的电影为例：

这是我们需要爬取的网页链接：
https://movie.douban.com/tag/2016

进入网页

按Fn+F12,我们就能看到：

通过正则表达式解析获取数据：

pattern = re.compile('<table width=".*?<div class="pl2">.*?>(.*?)</a>.*?class="pl">(.*?)</p>'   
                   + '.*?<span class="rating_nums">(.*?)</span>.*?class="pl">(.*?)</span>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)

实现循环翻页

我们可以发现
第一页的网址为：https://movie.douban.com/tag/2016?start=0&type=T
第二页的网址为：https://movie.douban.com/tag/2016?start=20&type=T
第三页的网址为：https://movie.douban.com/tag/2016?start=40&type=T
……
=.= 得到规律，跳转到下一页只需将start加20；
代码如下：

def main(start):
    url = 'https://movie.douban.com/tag/2007?start='+str(start)+'&type=T'
    html = get_one_page(url)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(196):
        main(i*20)

range中的数即为页数。

写入文档

利用json.dumps()将dict转化成str格式。

def write_to_file(content):
    with open('2007.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')

源代码

import requests
from requests.exceptions import RequestException
import re
import json


def get_one_page(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None


def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile('<table width=".*?<div class="pl2">.*?>(.*?)</a>.*?class="pl">(.*?)</p>'
                         + '.*?<span class="rating_nums">(.*?)</span>.*?class="pl">(.*?)</span>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'title': item[0].split("/")[0],
            'time': item[1].split("/")[0],
            'actor': item[1].split("/")[1:],
            'average': item[2],
            'content': item[3],
        }


def write_to_file(content):
    with open('2016.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
        f.close()


def main(start):
    url = 'https://movie.douban.com/tag/2016?start='+str(start)+'&type=T'
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)


if __name__ == '__main__':
    for i in range(84, 194):
        main(i*20)

记事本如图：

接着把2000年到2015年的数据都爬取下来。
嗯。方法很蠢。

数据分析

我在excel里制作了图表。

我们可以得到2000年以来，电影数量逐年递增，电影质量却呈现下降的趋势，评价人数则上下波动。

进行筛选还可以得到高分热评电影，高分冷门电影……
再也不用纠结周末要看什么电影啦[捂脸]🙃

参考视频：https://edu.hellobi.com/course/156/play/lesson/2453