前言
在网上有关Redis相关文章满天飞的时候，它是什么，用于解决什么问题，有哪些相类似的技术，与传统的关系型数据库有哪些差别，什么时候使用？这个时候我决定重温一下《NoSQL精粹》。
也正如书中所说的，篇幅短小，内容却很丰富。新技术的诞生，我们应该以既稳健又前瞻的心态看待它。
1. 它是什么，用于解决什么问题？
其实NoSQL的定义并不准确，初意Not Only SQL，不是表达 No，SQL !
它就泛指现在描述的非关系型数据库，帮助主张无模式（schemaless）的数据，可以运行在集群环境，能够牺牲传统数据库所具备的一致性，换取一些新特性。能构建出稳定性更高，扩展性更好的编程系统。主要解决以下两个问题：
- 应用程序的开发效率。更符合应用程序的数据模型，简化交互，减少代码量。
- 大规模数据。快速获取并处理数据。
也正如脑图中所列出的点，它的一致性、分布式、持久化和映射化简是重点内容。
NoSQL脑图
2.它的“友邦”
聚合数据模型
分布式模型
催生NoSQL的主要原因是：需要一种能勾运行在大集群上的数据库。随着数据量越来越多，购买服务器的纵向扩展scale up会变得愈发困难和昂贵，所以催生横向扩展的面向聚合数据库。
3. 选择合适的数据库
宽泛的说，选用NoSQL数据库就前面提到的，效率，性能两个问题。两种因素可能互补也可能相互冲突，因为很难将数据存储模型的决策过程抽象出来，稍后再要修改，也颇为不易。
在决定适用某个NoSQL技术前，一定要测试其是否如预期般改进了程序员工作效率及数据访问性能。用服务封装数据库，能在需求变更或技术成熟后改换其他数据库技术。
