爬虫的一大难点就是破解验证码。验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的滑动验证码。滑动验证码，需要我们将滑块移至图片缺口位置。实际上我们可以通过对比完整图片和缺口图片各个像素点的RGB值，得出缺口位置左上角的坐标，然后构造轨迹算法使用selenium模拟移动滑块即可。
滑动验证码破解大致流程为：
1 - 获取缺口图片与原图片
2 - 图像对比，得出缺口左上角坐标
3 - 构造轨迹算法
4 - 使用selenium模拟移动滑块
本篇主要针对模拟移动进行探讨。
使用工具：python，selenium，chromedriver，chrom浏览器
操作步骤讲解环节
下面就是喜闻乐见的操作步骤讲解环节了（´◔౪◔）
代码部分：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# 导本地包的模块
import os
import sys
path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(path)
import test
# 108这个值就是前面图像对比后得出的缺口左上角的横坐标
# 这里导入横坐标，然后获取先匀加速后匀减速的轨迹列表
track = test.get_track(108)
print(track)
driver = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.geetest.com/Register'
wait = WebDriverWait(driver, 10, 0.5)
driver.get(url)
# 获取到指定的元素
Phone_Number = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[1]/input')
Verification_Code = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[2]/input')
Code_Button = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div')
Phone_Number.send_keys('12345678910')
Code_Button.click()
# 等待className为geetest_slider_button的元素在元素表中出现
slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))
# 点击和按住
ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
# 拖动
for x in track:
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
time.sleep(2)
# 松开鼠标
ActionChains(driver).release().perform()
time.sleep(2)
driver.quit()
要点总结：
1 - 需要用到前面两篇文章的参数，图像对比得出缺口左上角的横坐标，然后使用轨迹移动算法，获取轨迹列表
2 - 使用selenium的鼠标操作方法完成滑块拖动
那么本次的分享就到这里了，喜欢的话麻烦点赞关注一下；不喜欢的话可以去看下小编的其他文章，肯定有喜欢的；都不喜欢的话可以点个关注，万一以后有喜欢的呢(๑•̀ㅂ•́)و✧
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