把Series写入csv文件，并修改csv文件中的header

方法1：

直接把<class 'pandas.core.series.Series'>类型的数据存储到csv

生成一份<class 'pandas.core.series.Series'>类型的数据

# -*- coding: UTF-8 -*-

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

data = ['靖江',
        '江阴',
        '张家港',
        '宜兴']
ser = Series(data)
print(type(ser))#<class 'pandas.core.series.Series'>
print(ser)
# 0     靖江
# 1     江阴
# 2    张家港
# 3     宜兴

使用pandas.Series.to_csv将<class 'pandas.core.series.Series'>存储到指定的csv文件中。官方文档pandas.Series.to_csv

# 参数解释：
# csv的路径
# 要header
# 编码指定为UTF-8否则读取的时候会报错
ser.to_csv("test_address.csv", header='true', encoding='utf-8')
#如果要指定header名称则：
ser.to_csv("test_address.csv", header=['location'],encoding='utf-8')

注意，header这里本来想写header=['id','location']但是会报错，因为实际上只有一列被存储下来，csv文件中前面那个序号是自动生成的

存储效果（这里没写指定header）

header = 'false'

header = 'true'

header=['location']
修改headers，实现上面不能实现的：给序号那列添加列名

df=pd.read_csv("test_address.csv", header=0)
df.columns=['news_id','location']
df.to_csv("test_address.csv", index=False)

修改效果

修改header