python安装scikit-learn遇到问题汇总
python开源工具包：scikit-learn 是关于机器学习的开发包，主页：http://scikit-learn.org/stable/index.html
这个包把经典的机器学习算法都利用python进行了实现，是学习机器学习很好理论与实践结合材料，但是在安装scikit-learn 出现各种奇怪问题，这里做一个总结。
为了方便以后python各类工具包安装，可以先安装python easy_install
下载安装python安装工具
下载地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools可以找到正确的版本进行下载。win7 32位可以下载setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe 。
我安装在：D:\pytho27\Scripts 下，可以个这个路径配置path ，这样方便cmd 中直接调用 ，类似下图：
检验是否安装成功如下图：
安装了easy_install 之后安装python的库就很简单了，以后需要安装python的库的话则直接在命令行使用
easy_install + python库的名字 如：easy_install numpy
scikit-learn需要以下包或者工具：
Python (>= 2.6 or >= 3.3),
NumPy (>= 1.6.1),
SciPy (>= 0.9).
但是我在安装后发现出现了一下几种错误：
I cannot import datetime from a python script,
ValueError: numpy.ufunc has the wrong size, try recompiling
ImportError:cannotimportname check_build
大意就是我的numpy版本和scikit-learn版本不搭配，然后我卸载了numpy ，从numpy1.6 一直尝试到1.8 发现1.8安装后冲突消失。真让人蛋疼安装，推荐大家直接用集成的环境如：WinPython 之类的简单配置环境，工具帮你匹配好各种包。
Windows下的安装过程简便安装
巨硬公司真是人类的希望。在Windows下安装scikit只需要安装一个“十全大补包”（Cocoa命名）即可完成所有依赖库的安装。具体过程如下：
安装Python2.7.6：下载地址，如果没什么要求的话Python2就可以了。不过要注意有64位和32位的区别。
安装十全大补包：下载地址，包含了所有scikit所需的库，并且有分别对应Python2、Python3以及64位、32位的版本，实在是太方便了。
安装scikit：下载地址
打完收工
