RegionServer作用与组件

• 响应client的读写请求，进行I/O操作（直接绕过HMaster）
• 与HDFS交互，管理table数据
• 当Region的大小到达阀值时切分Region
• 管理一个或者多个region

BlockCache、WAL、Region

BlockCache

• 读缓存，数据被读取之后仍然缓存在内存中
• 有LruBlockCache（效率较高，GC压力大）和BucketCache（效率较低，没有GC压力）两种BlockCache，默
认为LruBlockCache
• 每个RegionServer中只有一个BlockCache实例

Block

• HBase读写中的最小单元
• 有四种类型的block：DATA、INDEX、BLOOM和META
  -- DATA：存储用户数据
  -- INDEX：用于提高读取速度，为DATA BLOCK中的cell建立索引
  -- BLOOM：用于提高读取速度，用bloom filter过滤掉不包含需求数据的block
  -- META：存储HFile本身数据和元数据

WAL:Write Ahead Log

• 为一个文件
• 0.94之前叫做HLog，存储在/hbase/.logs/目录中
• 0.94之后存储在HDFS上的/hbase/WALs/{HRegionServer_name}中
• 记录RegionServer上的所有编辑信息（Puts/Deletes操作，属于哪个Region），在写到memstore之前
• 理论上一个RegionServer上只有一个WAL实例，数据操作为串行，造成性能瓶颈
多WAL实例
HBase1.0 之后，通过使用底层HDFS的多管道实现了多WAL并行写入，提高了吞吐量
并行化是通过对多个Region进行分区实现的，如果只有一个Region，那么该方案无效
通过在hbase-site.xml中配置，然后重启RegionServer

用于RegionServer失效时，通过Replay恢复RegionServer上memstore中尚未持久化的数据

Region

Region是表获取和分布的基本元素，由每个列族的一个Store组成，稍后单独再表