统计学是数据分析的重要基础和核心工具，是数据分析师必须掌握的一门知识。统计，通过某种有意义的方式对原始信息或数字进行提炼，挖掘其背后的价值。为什么要学习统计学？它可以精确的帮助预测，以及以最有效的方式表达自己的信息。以下分别从统计研究步骤、统计学要点、直方图实践等方面介绍统计学入门的一些基础知识。
一 统计研究的三个步骤
1 搜集数据，统计的根本在于数据，常用的搜集方法有，查看现有数据源（从数据网站、竞争对手数据或公司内部数据）、做实验及调查等。
2 分析，对搜集好的数据进行分析，得出统计量。可以计算事件概率，预测某些事件发生的可能性，或了解某些结果的置信度。
3 做结论，完成数据分析，将其以图形化展示。
二 统计学一些要点
1 频数，是一种统计方法，用于描述一个列别中有多少个项
2 饼图能很好体现基本比例和各部分占比的比较
3 数据分为数值型数据和类别数据，数值型数据涉及的是数字和数量，如一个班级年龄为20岁有多少人，较适合用垂直条形图展示；类别数据涉及的是表述和质量，如一个班级男生人数有多少人，适合用水平条形图展示，尤其是类别名称太长的时候。
4 累积频数，即到某个特定数值为止的总频数，频数的累计总和
5 折线图适合展示数据的趋势变化，具有较好的预测作用。但不要用于展示类别数据。同时，一幅图可以添加多个折线图。
三 统计学里的直方图实践
直方图和条形图不同，各长方形没有间隔且面积代表频数。·绘制直方图一般有三个步骤：
（1）求长方形宽度
（2）求长方形高度
（3）画出直方图
以下表格为玩家每日玩网络游戏的小时数。
分别求出直方图的宽度和高度：
根据宽度和高度，绘制出直方图如下。
四 总结
虽然在高中、大学和研究生阶段都不断在学习统计学知识，如几何学、概率论等。但当真正要用于工作中，用于解决问题时，仍然一筹莫展。在《深入浅出统计学》带领下，从实际案例再次系统学些统计学，为数据分析打下坚实的基础。下篇预告《产品新人学统计学第二课—均值、中位数、众数，傻傻分不清楚》。
