跟老奶奶说numpy中的mat与array

1. 区别

1）np.array更具通用性，np.mat只适用于二维矩阵，维数超过2以后，np.mat就不适用了。

2）语法上：np.mat既然是为矩阵专门定制的（类比R语言中的matrix），那么肯定有它独特的语法优势

矩阵乘法

import numpy as np

a = np.mat('4,3;2,1')
b = np.mat('1 2;3 4')
c=np.array([[4, 3], [2, 1]])
d=np.array([[1, 2], [3, 4]])

np.mat矩阵乘法

a*b  

np.array对应元素相乘

c*d  

array中矩阵乘法有两种

c@d
np.dot(c,d)

转置 这点上没区别

a.T

逆矩阵
np.mat有如下简单写法

a.I

np.array

np.linalg.inv(c)

2. 转换

最后，np.mat和np.array可以相互转化。

np.asmatrix(c)
np.asarray(a)

参考
1The difference between numpy.array and numpy.mat
2numpy.mat 官方文档