利用某中心网络流量追踪日食路径
在供应链优化技术组织的需求预测团队中，经常使用数据可视化来理解客户购买模式，从而决定采购多少库存以及存储在何处。良好的数据可视化可以通过提供难以从纯数值数据摘要中获得的洞察，节省数小时、数天甚至数周的开发时间。
本周，团队有机会利用数据可视化专业知识追踪2024年北美日食的路径。在4月8日日食当天，测量了大约四小时日食穿越美国期间的网站流量，空间分辨率达到“zip3”级别（即使用邮政编码的前三位数字）。假设是在日食期间，人们会暂停日常活动（包括在线购物）到户外观看天空。
将日食当天的流量测量值与之前非日食日期的基线水平进行比较，证实了这一假设：可以轻松追踪日食从德克萨斯州到缅因州的路径。为了使结果更有趣，将数据按10分钟间隔分箱并制作成动画。结果显示在东部时间周一下午1点到5点之间网站流量异常的变化，月球穿越美国日食路径的运动清晰可见！
这只是一个例子，说明精心制作的可视化如何使数据变得生动，并即时产生难以从最复杂的数值摘要中提取的信息。
