书籍：Machine Learning and AI with Simple Python and Matlab Scripts: Courseware for Non-computing Majors

作者：M. Umit Uyar

出版：Wiley-IEEE Press

编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能

01 书籍介绍

本书旨在向非计算机专业读者介绍机器学习与人工智能的基本概念和原理，帮助其在工程和科学的热门话题中培养可迁移的技能。

全书通过逐步讲解可直接模仿真实场景的简易Python与Matlab脚本，把读者带入神奇的AI世界——无需高深的数学与计算功底。

本书涵盖以下内容：

• 人工神经网络在金融资产算法交易、阿尔茨海默症预后等真实问题中的应用

• 卷积神经网络在语音识别与光学字符识别中的应用

• 循环神经网络在聊天机器人与自然语言翻译中的应用

• 典型AI任务：自主无人机飞行控制、膳食菜单规划、路径规划

• 进阶AI任务：粒子群优化、差分进化、文法进化及当前最先进的 AI 工具综述

本书内容通俗易懂、体系完整且实践性强，适合工程与科学专业的本科及研究生，也可供希望拓展技能的相关行业从业者使用。

02 作者简介

M. Ümit Uyar博士，纽约市立大学城市学院教授，城市学院计算机工程专业联合创始人兼现任主任。曾作为负责人或联合负责人承担多项大型科研项目，研究主题包括：基于AI与博弈论的自主软件Agent、利用生物启发算法实现移动网络拓扑控制的知识共享移动Agent、作战网络的战术互操作性及端到端高效可靠通信。

基于其在民用与军用通信协议及移动自组网领域的研究经验，Uyar博士为大规模自主无人机集群开发了AI与博弈论算法，并提出针对阿尔茨海默症、癌症等退行性疾病的个性化预后智能技术。在工业界期间，他开发的软件工具被广泛使用，使软件开发周期效率提升数个数量级。他在AI、博弈论及复杂通信协议形式化描述技术领域发表大量论文，主编多部专著，并共同主持多次国际学术会议。

加入学术界之前，Uyar博士曾任AT&T贝尔实验室杰出技术人员。现为 IEEE Fellow，拥有七项美国专利。他于伊斯坦布尔技术大学获电气工程学士学位，于康奈尔大学获电气工程硕士及博士学位。

03 书籍大纲