大噶好，介绍一下我的新女儿：
❗B站播放量3243.4万
❗在超严格的豆瓣，评分达到9.0
❗完结后半个月，工作日的16:09，还有317个阿宅陪我一起看
除了《工作细胞》还有谁！
这是一个关于你自身的故事。你体内的故事——。
人的细胞数量，约为37兆2千亿个。
细胞们在名为身体的世界中，今天也精神满满、无休无眠地在工作着。
运送着氧气的红细胞，与细菌战斗的白细胞……！这里，有着细胞们不为人知的故事。
主要细胞大放送
红血球
代号AE3803
新手社畜，主业是迷路+谈恋爱，副业是搬运氧气
声优：花泽香菜（prprpr）
白血球
代号U-1146
懒得涂色系列，武力值MAX，负责驱逐侵入身体的细菌和病毒。
声优：前野智昭
血小板
血管发生损伤时，集合起来堵住伤口。
声优：长绳麻理亚（也是康娜酱的CV哟！）
巨噬细胞
是温柔的女仆装大姐姐啊！负责捕杀细菌病毒等异物。
声优：井上喜久子
13话根本不够看嘛1551
所以！
我们抓取了近八千条豆瓣评论，想看看大家都在聊什么。
这里感谢科赛社区的小伙伴“柑橘与柠檬啊”用爱发电，做出了这份豆瓣评论分析。
查看“项目源码”请戳：科赛 - Kesci.com
爬取数据
到达战场：豆瓣
首先找到我们需要的语料数据：
先看看大家都说了什么：
（那个不敢抠结痂块的等等我，我也不敢了QAQ）
但是七千多条...
算了，看不完...
开始爬取数据：
这里我们常规操作，用beautifulsoup进行爬虫，再用正则表达式re和beautifulsoup去除非文本内容：
可 视 化
打开matplotlib，开始画图！
首先我们用原有数据绘制词云图：
从图上，我们可以看出，大家比较多的评论是：
“血小板”
“太可爱了”
“这是一个关于你自身的故事”
“低龄向科普番”
“约为37兆2千亿个”
“我身体里的红细胞和白细胞都谈恋爱了” 那所以你怎么还是单身？
也有一些反面的评论，典型的如：“一集弃”。
（那我就少一个情敌了。）
分 词
不过上面的句子太长了，我们还想看看哪些关键词最频繁。
这里我们用到了Python中中文分词比较优秀的jieba，短短几行就能完成分词工作：
基于 TF-IDF 算法，我们提取出了关键词，并做成了DataFrame文件：
Matplotlib！过来画图！
从词云图可以看到，大家聊得比较多的词汇是
“血小板”（高居第一不动摇）
“细胞”、“科普”、“身体”、“可爱”、“知识”......
词云图也要萌
细胞们这么可爱，词云图也要可可爱爱啦！
所以最后，我们再为词云加一个喜欢的蒙版。
这里，我们找到了一张图：
就决定是你了！
最后得到：
科普番
纵观整个词云，不难看出大家的关注点主要在这两点上：
爆炸可爱的血小板
科普番
作为一个科普番，《工作细胞》无疑是成功的。
《工作细胞》改编自清水茜老师的同名漫画，不仅仅是阿宅们用爱发电，这部漫画也是老师用爱写出来的：
清水茜老师对医疗相关的内容完全不懂，细胞什么的，她也只知道高中课本上的那些知识。可是她妹妹在学习细胞方面知识的时候，想着如果画成漫画就容易记住了，于是就拜托她的姐姐——清水茜老师画出来了。所以，才有我们看到的《工作细胞》。
从爬取出来的数据中，我们摘取和“科普”相关的一些来看：
“低龄向科普番”
“因为科普漫加一星”
“了解身体状况的同时还被秀一脸”
“不好好活着都对不起身上努力的细胞们啊”
......
同样，它也受到了一些质疑，比如：
“这些只是高中知识”
“略显低龄”
“很多地方不符合医学事实，比如白细胞的寿命一般只有几天”
......
但作为一个入门科普番，小科觉得这些瑕疵完全大丈夫！
它已经激发了很多人的兴趣，把枯燥的生物知识用万物皆可萌的形式带给我们，甚至部分中学把“观看《工作细胞》”当成假期作业，大家在面对书本上干巴巴的图之外，还有另一种选择。
图为中学课本常见插图
就像《Fatego》出现后，有些人会因为喜爱去了解那一段历史，看完《四月是你的谎言》后有些人开始对古典乐感兴趣...
图为《Fate》玩家在论坛发表的三万字考据帖
我始终相信，兴趣是专业的开端。
最 后
为了身体里这些细胞，我们也要爱惜身体呀。
以及感谢清水茜老师没有画头发细胞，不然每天看着我掉落一地的头发，太、太残忍了...
欢迎大噶来科赛网kesci.com，与小科一起玩耍~
