kafka工作原理：https://www.cnblogs.com/sujing/p/10960832.html

kafka为什么这么快：https://zhuanlan.zhihu.com/p/120967989

一、保证消息顺序性

1、消息顺序错乱问题：我们都知道Kafka是分布式多partition的，它会将一个topic中的消息尽可能均匀的分发到每个partition上。那么问题就来了，这样怎么保证同一个topic消息的顺序呢？

由于消费者是并行处理消息的，我们就无法保证消息的顺序性。如下图

如何发送顺序消息

kafka可以通过key，将某类消息写入同一个partition，一个partition只能对应一个消费者，以保证数据有序。

也就是说生产者在写消息的时候，可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的。那么是否有这样一个问题呢？先后两条消息发送时，前一条消息发送失败，后一条消息发送成功，然后失败的消息重试后发送成功，造成乱序。为了解决重试机制引起的消息乱序为实现Producer的幂等性，Kafka引入了Producer ID（即PID）和Sequence Number。

2、消费者消息顺序

消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。

但是消费者这里还是可能会有多个线程来并发来处理消息，因为如果消费者是单线程消费数据，那么这个吞吐量太低了。而多个线程并发的话，顺序可能就乱掉了。

解决方案

消费者端创建多个内存队列，具有相同 key 的数据都路由到同一个内存 队列；然后每个线程分别消费一个内存队列即可，这样就能保证顺序性。如下图：

二、生产者和消费者说明

1、配置文件

2、启动时创建主题，分区，副本

3、消费时只指定主题时，当前消费者会轮询消费该主题对应的所有分区数据

4、指定分区消费，如果id不同，也就是消费者不同，那么在earliest模式下，消息会被重新消费，证明了offset是跟消费者绑定的

5、批量消费，需要将配置文件消费模式改为批量，消费时，使用list参数接收

6、有多个分区时，最好指定多个消费者进行消费，每个分区中的消息都是有序的

说明：通过id可以指定不同的消费者，consumer01和consumer02都在同一消费组下，也可指定不同的消费组。

三、kafka基础架构

1、概念和优势

2、producer消息分配原则

3、offect

4、副本

四、高级特性

1、生产者