环境

主机：Windows 10
Hadoop：2.7.5
Java：1.9

步骤

1. 确认Java已经安装，并已经添加到环境变量中，测试方法：cmd中输入java -version，显示如下：

QQ截图20180110103405.png

2. 下载 hadoop binary，解压后修改以下配置文件：

1）hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.cmd，把JAVA_HOME的值修改为本机上jdk的路径，注意路径上不能有空格，jdk装在Program File文件夹下的同学可以这么写：

set JAVA_HOME=C:\PROGRA~1\Java\jdk-9.0.1

此时在hadoop根目录下的bin文件夹下，你可以输入hadoop version查看你的hadoop版本了。

QQ截图20180110104848.png

2）hadoop-2.7.5/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
<property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

3）hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
   <property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

4）hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>1</value>
   </property>
   <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>/d:/software/hadoop-2.7.5/data/namenode</value>
   </property>
   <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>/d:/software/hadoop-2.7.5/data/datanode</value>
   </property>
</configuration>

注意把/d:/software/hadoop-2.7.5替换成你的hadoop根目录

5）hadoop-2.7.5/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
   <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
       <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
   <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
       <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
   </property>
</configuration>

3. 启动hadoop

1）在bin目录下输入hadoop namenode -format，应该能看到这样的结果：

QQ截图20180110105246.png

QQ截图20180110105702.png

3）在浏览器中输入localhost:50070应当能看到如下网页：

QQ截图20180110105910.png

4）输入localhost:8088页面如下：

QQ截图20180110110101.png

4. 停止hadoop

在bin目录下输入stop-all

Wordcount运行

Hadoop基于HDFS(Hadoop Distributed File System)这一文件系统管理文件，使用指令hadoop fs -op <args>可以对HDFS进行操作。

1）我们先在HDFS中创建一个输入文件夹：

# hdfs dfsadmin -safemode leave
hadoop fs -mkdir /input

当你发现直接-mkdir失败时，加上第一条就OK了。你可以通过hadoop fs -ls /查看HDFS根目录下的文件，应当已经包含了/input文件夹。你可以用hdfs fs -rmr /input删除这一文件夹。

2）在本地创建两个文本文件，上传到/input文件夹：

hadoop fs -put *.txt /input

这样我们输入就准备好了，确认一下：

QQ截图20180110135958.png

3）运行示例jar包：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /input /output

一开始报错createSymbolicError，解决方案：运行->gpedit.msc->计算机配置->Windows设置->安全设置->本地策略->用户权限分配->创建符号链接，添加你的用户名。然后重启电脑，再运行就ok了。附上成功的截图：

QQ截图20180110144230.png

QQ截图20180110144302.png

输出文件在output/part-r-00000，通过命令hadoop fs -cat /output/part-r-00000查看内容