分布式

pip install scrapy-redis

修改设置文件

(1)设置去重组件,使用的是scrapy-redis的去重组件,而不再使用scrapy框架自己的去重组建了
  DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
  (2)设置调度器,使用的是crapy-redis重写的调度器,而不再使用scrapy框架自带的调度器了
  SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
  (3)可以实现断点爬取(请求的记录不会丢失,会存储在Redis数据库中,不会清楚Redis的任务队列)
   SCHEDULER_PERSIST = True
  (4)设置任务队列的模式(三选一)
    #SpiderPriorityQueue是scrapy_redis默认使用的队列模式
   (有自己的优先级)
  SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"

使用了队列的形式,任务先进先出
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderQueue"

采用了栈的形式,任务先进后出
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderStack"
   
    (5)实现这个管道,可以将爬虫端获取的item数据,统一保存在Redis数据库中
      'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400,
      (6)指定要存储的redis数据库的主机ip
      REDIS_HOST = '127.0.0.1'

      指定redis数据库主机的端口
      REDIS_PORT = 6379

"xcfCrawlSpider:requests":存储的是请求的request对象
"xcfCrawlSpider:items":存储的爬虫端获取的items数据
"xcfCrawlSpider:dupefilter":存储的指纹(为了实现去重)
127.0.0.1:6379> type xcfCrawlSpider:requests
zset
127.0.0.1:6379> type xcfCrawlSpider:items
list
127.0.0.1:6379> type xcfCrawlSpider:dupefilter
set

第一中情况:只设置settings.py文件,并没有实现分布式,知识使用了sctapy_redis的数据存储和去重功能

第二中情况:实现通用爬虫的分布式爬虫
from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider

#继承制:RedisCrawlSpider
class MyCrawler(RedisCrawlSpider):
    """Spider that reads urls from redis queue (myspider:start_urls)."""
    name = 'mycrawler_redis'
    allowed_domains = ['dmoz.org']
    #缺少了start_url,多了redis_key:根据redis_key从redis
    #数据库中获取任务
    redis_key = 'mycrawler:start_urls'


启动爬虫:scrapy crawl 爬虫名称

现象:爬虫处于等待状态

需要设置起始任务:
lpush mycrawler:start_urls 目标url

第三中情况:实现scrpy.spider爬虫的分布式爬虫

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

#继承制:RedisSpider
class MyCrawler(RedisSpider):
    """Spider that reads urls from redis queue (myspider:start_urls)."""
    name = 'mycrawler_redis'
    allowed_domains = ['dmoz.org']
    #缺少了start_url,多了redis_key:根据redis_key从redis
    #数据库中获取任务
    redis_key = 'mycrawler:start_urls'


启动爬虫:scrapy crawl 爬虫名称

现象:爬虫处于等待状态

需要设置起始任务:
lpush mycrawler:start_urls 目标url
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容