4月的开篇，是一周之前学习到的，将数据通过环形对比以子图的形式进行可视化展示，如果我在实际工作中有这方面的需求可能大概率直接excel，但是，就作为一个pandas可视化小小的收尾吧。
原始dataframe数据展示如图：
原始数据
想要展示的是，3年中，每年各个水果的销量占比。
第1步，引入需要用的模块
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
第2步，创建子图
fig = make_subplots(
rows=1,
cols=3,
subplot_titles=['2020年', '2021年', '2022年'],
# 决定子图位置，通过type指定子图类型，domain针对有一定域的图形
specs=[[{'type': 'domain'}, {'type': 'domain'}, {'type': 'domain'}]]
)
第3步，获取年份
years = df4['year'].unique().tolist()
# years的输出结果为['2020', '2021', '2022']
第4步，得出每一年每个水果的种类和销量后，进行绘图
# enumerate()同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中
for i, year in enumerate(years):
name = df4[df4['year'] == year].fruit
value = df4[df4['year'] == year].kilogram
fig.add_traces(go.Pie(labels=name, values=value), rows=1, cols=i + 1)
fig.update_traces(
textposition='inside', # inside,outside,auto,none
textinfo='percent+label', # 文本的显示信息
insidetextorientation='tangential', # horizontal、radial、tangential# 文本的显示方向
hole=.3, # 中间空心环的大小
)
第5步，展示，运行，看结果。
fig.show()
运行结果
搬运结束了，这个芝麻暂时告一段落，明天开始，又去看看selenium的自动化啦~
来来回回，槽点太多，就随遇而安吧~
今天无法祝节日快乐，就开心吧~
自我记录，有错误欢迎指正~
一个彩蛋，有不明白公钥和私钥的关系的吗，昨天一个老铁发过来一个链接，我觉得太形象生动了，分享给看到这里的你：https://cloud.tencent.com/developer/article/1537079
