第一部曲、分析报表与大屏

是要先让数据使用者可以对数据进行提问，我们有什么问题都去数据中寻求答案，比如我们常规的业务数据的统计，人多少、车在哪儿、路堵不堵这一类问题。和那些需要我们做分析后的问题，例如城市交通司机的安全系数评估，常规统计是判断不了的，那我们会去融合各类数据，利用算法模型，得出一个全面的安全系数。这些是单个的数据认知的问题，我们把对数据最常规的很多问题的答案，汇总到一起组成一眼能统筹判断的一个页面上，就是“大屏”。

第二部曲、辅助决策分析与智能仿真

下发决策->流程打通->结果反馈->反推决策是否合理->再下发决策（循环）……
靠数据给我们表达的“是什么”，去辅助有关部门做决策，再打通流程，根据结果再反推决策是否合理，形成良性循环。比如有一条路很堵车，跟它相关的一共有8个路口16个红绿灯，那怎么调整这些红绿灯的时间才不会堵车呢？那就要根据时段、历史车流量、平均车速、人流量、电瓶车流量等等，来模拟出一个仿真的场景，利用数据模型自动调配出不同时段的红绿灯时长，再打通设备，直接改变不同时段的红灯时间，再根据实际的运行情况反推，再调整，再下放，再验证…最后达到一个最优的状态。这解决的是民生问题，提升城市运行的健康度。

第三部曲、人工智能（AI）+数据智能

人机之间实现智能交互，结合硬件就是未来科学，像电影里那样，跟汽车说一声：我要去天府广场吃麦当劳。汽车就自动计算最优的路线，自动驾驶，自动寻找车位，自动停车，睡一觉起来就到了。

！！世上没有真正意义的失败，除非你选择放弃！！