Elasticsearch 在公司的使用越来越广，很多同事之前并没有接触过 Elasticsearch，所以，最近在公司准备了一次关于 Elasticsearch 的分享，整理成此文。此文面向 Elasticsearch 新手，老司机们可以撤了。
Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia、Stack Overflow、GitHub 等都基于 Elasticsearch 来构建他们的搜索引擎。
在国内还有一个xunsearch占用资源比较低，他只有搜索的功能，分析引擎要自己写。在国内用的企业也比较多，比如小米等一些手机官网都用这个，比较使用的起来比较简单。可以使用mysql
Elasticsearch 就比较吃资源了，如果你的电脑没有2G的话，拿就不好意思了，我在虚拟上运行也要开2G才能运行这个程序
还有本文中的 Elasticsearch 使用的是Elasticsearch 5 你的JAVA SDK 必须为 JAVA SDK 8
下面的全是笔记
流程图
github elasticsearch-rtf
github elasticsearch-head
elasticsearch配置
编辑 config/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With,Content-Type,Content-Length,X-User"
#安装kibana
集群：一个或者多个节点组织在一起
节点：一个节点是集群中的一个名字来标识，默认是一个随机的漫画角色的名字
分片：将索引划分为多份的能力，允许水平分割和扩展容量，多个分片相应请求，提高性能和吞吐量
副本：创建分片的一份或者多份的能力，在一个节点失败其余节点可以顶上
倒排索引待解决的问题
- 大小写转换问题，入python和PYTHON应该为一个词
- 词干抽取，looking和look应该为处理的一词
- 分词，若屏蔽系统 应该分词为“屏蔽”、“系统”还是为了“屏蔽系统”
- 倒排索引文件过大 - 压缩编码
安装elasticsearch-rtf（中文集成包）
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf
#具体操作请看 https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf
#注意elasticsearch默认是不支持使用root运行的
so you must to do this：
groupadd elsearch
useradd elsearch -g elsearch -p elasticsearch
next:
su elsearch
看到此图就为成功，我已经是做了nginx 的方向代理了，在本机使用host访问到虚拟机中
安装elasticsearch-head(elasticsearch一个管理工具)
具体操作看
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
主意的是：这里要使用到node.js 最好使用node.js 6 左右的版本 很多linux的包都是4的,node 4 的api 比较弱
还有就是一定要用cnpm 下载 不是在下载 phantomjs的时候超级慢，npm yarn 都卡在哪里
还有就是使用docker 安装啦，最简单最安全
注意！！！
如果你在linux上面请不要第一种方法！
有依赖不能在linux上运行，和laravel的前端开发框架一样 fsevents
Kibana 安装 （elasticsearch 一个操作工具）
必须对应elasticsearch的版本，怎么看版本 回去上面看看
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.1.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xvf 解压
cd 进去
/bin/kibana
运行就好了
如果觉得慢的话
可以直接使用百度云下载喔
链接：http://pan.baidu.com/s/1kVxLaMr 密码：7ufu
然后用FZ工具上传上去解压就好了
Kibana 对 elasticsearch的操作
#es de 的文档、索引的CRUD操作
#索引初始化操作
#指定分片和副本的数量
#shards一旦设置不能修改
PUT lagou
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":1
}
}
}
GET lagou/_settings
GET _all/_settings
GET .kibana,lagou/_settings
GET _setting
#更新settings
PUT lagou/_settings{
"number_of_replicas":2
}
#获取全部的索引
GET _all
GET lagou
#保存文档
PUT lagou/job/
{
"title":"python分布式爬虫开放",
"salary_min":15000,
"city":"北京",
"company":{
"name":"百度",
"company_addr":"北京市软件园"
},
"publish_date":"2017-4-16",
"comments":15
}
GET lagou/job/1
GET lagou/job/1?_source=title
GET lagou/job/1?_source=title,city
POST lagou/job/1/_update{
"doc":{
"comments":20
}
}
#删除
DELETE lagou/job/1
DELETE lagou/job
DELETE lagou
批量操作
GET _mget
GET testdb/job1/_mget
{
"docs":[
{
"_id":1
},{
"_id":2
}
]
}
GET testdb/_mget{
"docs":{
"_id":[1,2]
}
}
#bulk批量操作
POST _bulk 指明数据
映射(mapping)
作用：会让索引建立的更加完善
类型：静态映射和动态映射
string:text ,keyword(string类型在es5开始已经废除)
数字类型:long,integer,short,byte,double,float
日期:date
bool:boolean
binary类型:binary
obiject,nested
geo-opingt,geo-shape
ip,competion
属性
store
index
null_value
analyzer
include_in_all
format
搜索
elasticsearch-ik 索引要有 ik_max_word
#match查询
GET lagou/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"python"
}
}
}
#term查询 不分词
GET lagou/_search
{
"query":{
"term":{
"title":"python"
}
}
}
#terms查询 不分词
GET lagou/_search
{
"query":{
"terms":{
"title":["python","工程师","系统","django"]
}
}
}
#控制查询返回数量
GET lagou/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"python"
},
"from":0,
"size":2
}
}
#match_all 查询
GET lagou/_search
{
"query":{
"match_all":{},
"from":0,
"size":2
}
}
基本教程这里结束了
最好要解决的就是怎么同步mysql 的数据到 elasticsearch，为什么这么说呢！我一开始也不知道的，后面谷歌了之后才发现原理elasticsearch也就是一个数据库的存在
笔者还没有试过 github 使用 elasticsearch-jdbc比较多
http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/p/elasticsearch_mysql.html
这里是传送门
然后就看你们的程序语言对elasticsearch的支持程度
在laravel（PHP） 上laravel-search 是mmanos出的
composer require mmanos/laravel-search dev-master
使用传送门
http://laravelacademy.org/post/3781.html
