PLA算法初步
PLA=Perceptrons Learning Alogrithm
感知机(Perceptrons)是一种人工神经网络,是一种最简单形式的前馈式人工神经网络,是一种二元线性分类器
- PLA算法原理
推导公式
为这个"神经元"的激发值设定一个阙值 threshold
如果a>threshold,则判定为正例,否则负例,在线上不予考虑。
向量积形式
- PLA算法的错误修正
错误驱动
先取一个随机向量W,与X[i]点乘,判断结果符号是否符合预期。符合则继续,否则对W进行修正
答案为3,分别判断yn为+、-情况,
W(t+1)Xn比WtXn更准确