- 大数据时代和摩尔时代或机器时代最大的区别就是思维论的不同,大数据并不追求“大胆假设,小心求证”,是“随机收集,宏观验证”,保证样本随机性和准确性,和我们之前的公式简洁准确确实有很大区别。
- 香农在信息学中引入“熵”,无疑是个非常巨大的进步。
- 现有产业+大数据OR 机器智能=新产业;
- 数据革命的几个技术节点:
1,数据产生:电脑,传感器(诸如RFID),原有数据信息化,UGC
2,数据存储,容量和安全
3,数据传输,服务器越多并非就处理效率就越高,把大数据进行拆解,分配,需要考虑具体并行计算的情况等等,如何最优化是很关键的。
4,数据处理。特别是数据挖掘,是大数据的关键。谷歌 阿法狗用的是人工神经网络算法,正是这个问题的解决让其智能化效率提高百倍。
5,如何保证数据的安全和保护隐私 - 未来的智能产业
1,农业,科学种植,以色列
2,制造业 特斯拉(自认为是IT公司)
3,体育 勇士队
4,医疗 癌症和医疗诊断,达芬奇手术台
5,律师
6,交通
7,电商 - 抉择
每一次的科技革命,都会破坏原有产业的结构,消除他的负面影响可能需要一代人的时间。未来机器人会代替一部分人的工作。从标准化变为定制化。
《智能时代》札记
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