测试数据根据不同项目的区别较大，所以定义测试数据框架难度比较大。所定义的框架范围也就比较宽泛。
这个框架分三个主要部分，测试数据需求，测试数据管理需求以及持续改进的方式。
一、测试数据需求部分
1、测试数据质量
▪▪ Test data complies with general data quality attributes applicable
within your company (e.g. accuracy, completeness, accessibility,
etc.)
▪▪ Test data covers test requirements
▪▪ Test data mirrors real life data
2、测试数据分类
▪▪ Test data characteristics (e.g. test data type, production likeness,
consistency, uniformity, volume, etc.)
▪▪ Test goals (component testing, system testing, acceptance testing)
▪▪ Test environments (DTAP model)
3、测试数据安全
▪▪ Scrambling the Company names based on patterns (e.g. replacing
characters with X or Y)
▪▪ Replacing sensitive data with non-scrambled but fictitious data
(e.g. John Tester, Teststreet 10 in 1000 Testland)
▪▪ Adding random amounts to fields like Est. Revenue
▪▪ Replacing existing account numbers with own numbers based on
algorithms
二、测试数据管理需求
1、测试数据过程管理
测试数据的生命周期、定义-设计-使用-清理
2、测试数据组织管理
不同的测试人员去负责自己那部分的测试数据的生产。
3、测试数据基础设施管理
定义使用什么具体的数据管理工具以及相关工具。
测试经理应该完成整个测试数据模型的需求，DBA应该负责按照数据模型建立数据，检查是否与已有数据冲突。
三、测试数据改进环
1、形成共识2、评估现有系统3、定义要做成的系统4、定义改进路径5、实施6、评估
