Swift数据解析之KaKaJson的基本用法

继MJExtion之后的KaKaJson是swift语言中的数据解析库,他也是传奇MJ大神的产物,下面我介绍下他的基本使用方法
pod 导入

 # 模型转换框架
  pod 'KakaJSON', '1.1.2'
1.首页先创建一个BaseMode

继承NSObject ,再遵循KakaJson的代理Convertible,代码如下

import UIKit
import KakaJSON

protocol Copyable: Codable {
    func clone() -> Self
}

extension Copyable {
    
    func clone() -> Self {
        let encoder = JSONEncoder()
        guard let data = try? encoder.encode(self) else {
            fatalError("encode失败")
        }
        let decoder = JSONDecoder()
        guard let target = try? decoder.decode(Self.self, from: data) else {
           fatalError("decode失败")
        }
        return target
    }
    
}


class BaseModel: NSObject,Convertible {

    func kj_modelKey(from property: Property) -> ModelPropertyKey {
        return property.name
    }

    required override init(){}
    
}

2. 创建一个CostomModel 继承 BaseMode

import UIKit
import KakaJSON

class CostomModel: BaseModel {
     
     
    var nickname = ""
    var age : Int = 0
    var sex = ""
    var userDict : [String:Any] = [:]
    var userModel : UserModel?
    
    
    //映射属性 userModel 为模型属性, user_Model 为后台json给的字段
    override func kj_modelKey(from property: Property) -> ModelPropertyKey {
        switch property.name{
        case "userModel": return "user_Model"
        default:return property.name
            
            /*
             驼峰 -> 下划线
             // 由于开发中可能经常遇到`驼峰`映射`下划线`的需求,KakaJSON已经内置了处理方法
                    // 直接调用字符串的underlineCased方法就可以从`驼峰`转为`下划线`
                    // `nickName` -> `nick_name`
                    return property.name.kj.underlineCased()
             */
            
            
            /*
             下划线 -> 驼峰
             // `nick_name` -> `nickName`
                    return property.name.kj.camelCased()
             */
            
        }
    }
}



class UserModel:BaseModel{
    
    var userName = ""
    var userAge : Int = 0
    var userSex = ""
    
}



class ArrayModel:BaseModel{
    
    var name:String = ""
    var price:String = ""
    
    
}



3.转为nsobjcet模型对象kj.model , 转为数组模型对象kj.modelArray
   let jsonDict:[String:Any] = [
            "nickname":"黄世文",
            "sex":"男",
            "age":"27",
            "user_Model":[
                "userName":"黄世文",
                "userSex":"男",
                "userAge":"27",
            ]
        ]
        
        
        
        let ArrayDict : [[String:Any]] = [
            ["name":"A","price":"100"],
            ["name":"B","price":"200"],
            ["name":"C","price":"300"],
        ]
        
        let model = jsonDict.kj.model(CostomModel.self)
        let arrays = ArrayDict.kj.modelArray(ArrayModel.self)

4.转为json对象kj.JSONObject() 转为json字符串kj.JSONString()
  for model:ArrayModel in arrays{
            print(model.price)
            
            //将model转为字典
            let dict = model.kj.JSONObject()
            
            let dictString = model.kj.JSONString()
            
            print("json字典\(dict)+json字符串\(dictString)")
            
            
        }
        
5.继承使用Convertible方法直接调用方法
// 如果你想把JSON数据转换到原本已经创建好的模型实例上,可以使用convert方法

struct Cat: Convertible {
    var name: String = ""
    var weight: Double = 0.0
}

let json: [String: Any] = [
    "name": "Miaomiao",
    "weight": 6.66
]

var cat = Cat()
// .kj_m是.kj的mutable版本,牵扯到修改实例本身都是.kj_m开头
cat.kj_m.convert(from: json)
print("name: \(cat.name)   weight\(cat.weight)")
// name: Miaomiao   weight6.66
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,496评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,407评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,632评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,180评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,198评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,165评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,052评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,910评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,324评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,542评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,711评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,424评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,017评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,668评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,823评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,722评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,611评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容