夜间灯光遥感数据是研究社会经济发展、城市化进程和人类活动的重要工具。近日，西南大学地理科学学院施开放副教授研究小组发布了一项重要科研成果——1992-2023年中国“类DMSP-OLS”夜间灯光遥感数据集。
夜间灯光遥感数据能够记录人类活动中人造光产生的辐射信号，广泛应用于监测城市化、经济发展和社会活动变化。然而，传统数据（如DMSP-OLS和SNPP-VIIRS）存在传感器退化、数据不兼容等问题，限制了其应用范围。施开放副教授团队通过跨传感器校正技术，开发了新一代“类DMSP-OLS”数据集，显著提高了数据的连续性和可靠性。
该数据集通过整合DMSP-OLS和SNPP-VIIRS两种数据源，解决了跨传感器数据不兼容的问题，为长期监测与分析社会经济活动提供了高质量的数据支持。
数据频度：年
时空范围：1992-2023年
空间范围：各省/市/县
数据格式：tif/excel/shp
百度网盘：
https://pan.baidu.com/s/1pV4MRNiM4XIpOnim3cZ8mQ?pwd=mag8
[1] Y. Wu, K. Shi, Z. Chen, S. Liu and Z. Chang, "Developing Improved Time-Series DMSP-OLS-Like Data (1992–2019) in China by Integrating DMSP-OLS and SNPP-VIIRS," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-14, 2022, Art no. 4407714, doi: 10.1109/TGRS.2021.3135333.
