Python中什么是set
dict的作用是建立一组key和一组value的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要dict的key，不关心key对应的value，目的就是保证这个集合的元素不会重读，这时，set就派上用场了。
set持有一系列元素，这一点和list很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和dict的key很像：
s = set(['A', 'B', 'C'])
可以查看 set 的内容：
print s
set(['A', 'C', 'B'])
请注意，上述打印的形式类似list，但它不是list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始list的顺序可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
当使用len()方法，获取set的大小时，set会自动去掉重复的元素。
Python之 访问set
访问set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
我们可以用in 操作符判断：
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
'Bart' in s
True
在set中，大小写很重要，表示两个不同的元素。
Python之 set的特点
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
假设我们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢？
可以用 if 语句判断，但这样做非常繁琐：
x = '???' # 用户输入的字符串
if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN':
print 'input error'
else:
print 'input ok'注意：if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称，测试时，请输入完整。
如果事先创建好一个set，包含'MON' ~ 'SUN'：
weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])
再判断输入是否有效，只需要判断该字符串是否在set中：
x = '???' # 用户输入的字符串
if x in weekdays:
print 'input ok'
else:
print 'input error'
这样一来，代码就简单多了。
Python之 遍历set
由于set也是一个集合，所以便利set和便利list类似，都可以通过for循环实现。
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素：s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
for name in s:
... print name
...
Lisa
Adam
Bart
注意：观察for循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。
Python之 更新set
由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
一、把新的元素添加到set中；
二、把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add()方法s = set([1, 2, 3])
s.add(4)
print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了。
s = set([1, 2, 3])
s.add(3)
print s
set([1, 2, 3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
s = set([1, 2, 3, 4])
s.remove(4)
print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在于set中，remove()会报错。
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。
Python之什么是函数
函数就是最基本的一种代码抽象的方式。
Python之调用函数
调用 abs 函数：
abs(100)
100
abs(-20)
20
abs(12.34)
12.34
而比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1：
cmp(1, 2)
-1
cmp(2, 1)
1
cmp(3, 3)
0
Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数，比如 int()函数可以把其他数据类型转换为整数：
int('123')
123
int(12.34)
12
str()函数把其他类型转换成 str：
str(123)
'123'
str(1.23)
'1.23'
Python之编写函数
在Python中，定义一个函数要使用 def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
注意：函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过内部条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后会返回结果，只是结果为None。
return None可以简写为 return
Python函数之返回多值
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标：
math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：
import math
def move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
这样我们就可以同时获得返回值：
x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
print x, y
151.961524227 70.0
但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：
r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
print r
s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在于set中，remove()会报错。
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。
#Python之什么是函数
>函数就是最基本的一种代码抽象的方式。
Python之调用函数
调用 abs 函数：
>>> abs(100)
100
>>> abs(-20)
20
>>> abs(12.34)
12.34
而比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1：
>>> cmp(1, 2)
-1
>>> cmp(2, 1)
1
>>> cmp(3, 3)
0
Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数，比如 int()函数可以把其他数据类型转换为整数：
>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
str()函数把其他类型转换成 str：
>>> str(123)
'123'
>>> str(1.23)
'1.23'
Python之编写函数
>在Python中，定义一个函数要使用 def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
注意：函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过内部条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后会返回结果，只是结果为None。
return None可以简写为 return
Python函数之返回多值
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标：
# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：
import math
def move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
这样我们就可以同时获得返回值：
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print x, y
151.961524227 70.0
但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print r
(151.96152422706632, 70.0)
用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接受一个tuple，按位置付给对应的值，所以，朋友Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
Python之递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数，需要放置栈溢出。在计算机中，函数调用时通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，地柜调用的次数过多，就会导致栈溢出。
Python之定义默认参数
定义函数的时候，还可以有默认参数。
函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义字必需参数的后面：
// OK：
def fn1(a, b=1, c=2):
pass
// Error:
def fn2(a=1, b):
pass
Python之定义可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们可以定义一个可变参数：
def fn(*args):
print args
可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：fn()
()
fn('a')
('a',)
fn('a', 'b')
('a', 'b')
fn('a', 'b', 'c')
('a', 'b', 'c')
对于可变参数，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量args看成一个tuple就好了。
