老大老大~之前我们那两个广告明天要撤下来一个了，撤哪个啊？
什么广告？什么撤哪个？不会自己看转化率啊！
老大老大~你觉得我们在深大的职规课以后让那个老师去呢？差不多该确定各个老师的时间安排了。
老师的课程安排不是说了你们负责就好！让你们做的课程反馈干嘛用的？
……
这帮兔崽子、我不就是小小的抱怨了一下下自己决策者的地位被架空么？现在一个个恨不得喝口水都要来“请示”。
不过既然他们给机会，那就好好“装”一把给他们看看。
“说过多少次了，我们是以目标为服务以数据为导向的。你们不知道怎么选不是让你们都尝试一遍了？数据呢？分析呢？”
说起数据分析、大家都会下意识的想起另一个无比火热的名词——“大数据时代”。大数据的采集、大数据的分析和大数据的运用。
我们这些小公司哪里有这种资源做收集和分析啊！就算是买我们的资金也不够啊！
别误会，我知道我们都是小公司的小人物。所以我们暂时也并不需要去分析什么“大数据”，我们只需要把我们自己本职工作的能够获得的信息流收集起来。
建造属于我们自己的小数据库，分析利用好我们小数据库提供给我们的信息来帮助我们的工作往更好的方向前进就足够。
什么是数据？
对于我们来说，我们接触到有关客户有关市场的一切都是我们的数据。业绩是数据、用户的信息是数据，我们自己的优劣势也是数据……
那么到底我们接收到的数据哪些是对我们有用的？这就需要我们明确的分析我们的目的以及我们自身的工作模式。
我们想要做什么?我们要怎么做？为什么这么做？明确自己的目的，为自己的目的服务，这在之前的文章中我们已经提到了。
☞第一步：建立自己的数据库。
然后我们就可以在我们平时的工作中针对相关的信息进行统计，形成我们的“小数据库”。比如销售人员可以记录记录自己去不同类型公司的成交率、新媒体工作人员统计自己文章的阅读量等。
☞第二步：数据整理和分类。
想要从数据中获益就必须要将杂乱的数据分们别类的统计区分开来。好比茶餐厅、我素食偏咸的时候一天卖多少、偏淡的时候每天大概卖多少。或者说我天晴的时候营业额是什么样的、下雨天又是什么样的。
将数据按不同的条件分类整理的好处是：控制变量、排除偶然因素的影响，找出影响量最大的关键变量。
☞第三步：数据的分析。
也就是将已经按上面所说分类好的数据分别进行对比。结合自身的经验和工作状况，判断出不同条件的变量对结果的影响力。以及变量是否是可操控的，操控变量的代价和我们的收益是否成正比。。
☞第四步：结果验证。
将我们分析的出的结果进行尝试验证。进一步用数据来验证我们工作中实际操作对结果的影响。从而找到改变和提升的最佳办法。
☞第五步：数据变现。
用我们得出的结论改变我们工作方式，将理论上已经证实能够带给我们的好处变现。
对很大一部分的工作来说，数据是我们工作结果的最直接反馈。在很多时候对于初创团队或者对于新领域的项目，这种反馈是我们最好的领航员。
