简单介绍
sparksql是spark的一个重要的组件，该组件主要是处理结构化的数据，从外部数据源（hive,json,.csv,parquet,orc等）读取到内存中，在内存中以DataFrame形式存在。并且spark提供了一系列API的操作。对于外部数据源的读取，借助两个比较重要的类，sqlContext和HIveContext。hiveContext继承于SqlContext,主要针对hive的操作。
对于Dataframe而言，可以通过外部数据读取和rdd转换获得，获得的Dataframe可以注册临时表，然后可以通过sql对临时表进行操作。
sparksql由shark发展而来，shark为了兼容hive,重用了hive中的hql的解析，逻辑执行，执行计划优化等逻辑，我们可以理解为将物理执行计划由mp转为spark任务。再spark1.6之后引入了sparksession，sparksession默认市不支持sparksql，所以在创建sparksession的时候要enablesupportHive
