上周被任命一个统计接口的实现。
其实单纯的统计查询很简单的，分组加聚合函数一般就能搞定了，但是问题是补0问题。
正常的统计查询：
单纯的统计查询
但是这个放在需求上大多数时候都是满足不了的！因为一般这种统计前端都是图表展示，你就这么孤零零的两条数据，不想打架的话还是得老老实实处理一下的。
这个处理分两种：
-
代码中遍历循环，我同事就采用了这种方法。据说是采用1-31遍历循环的，不过我手里没有源码，所以不确定具体的实现方法，反正听说是一个月固定31天，比如2月，2,4,9,11之类的，也是31天，不知道最后展现 的结果前台怎么实现的。
但是我虽然没用代码实现过，但是猜测应该是可以解决这个月份的天数问题吧？不过又要判断年，又要判断月，实现是可以实现，估计也挺麻烦、注意是麻烦不是困难，一层层判断呗。 - 这个也是我实现的方法：日历类。
在数据库中添加一个日历表，用来使每一天都有记录，当天没数据则count是0。这个也就是上文中说的补0.
可能听起来这个比较麻烦，改动还大，毕竟要添加一张表，但是其实没想的那么复杂，毕竟现在网络上这种轮子都有（往下的操作好多是看帖子学的，不过因为是上周实现，很多代码不知道出处了，所以不注明来自于）。而且好多时候我们统计的不仅仅是一种数据，可能涉及到好多种，比如司机啊，注册用户量啊，订单量啊之类之类的，而一个日历类可以应用于所有的统计，甚至包括年月日的统计，真的，我非常推荐这种日历表的方法。
日历表的实现
-
创建日历表脚本
首先，日历表的创建和数据的插入如果自己手写，确实麻烦的不行，但是刚刚说的前人的轮子也不是吃素的，如下脚本：
CREATE TABLE num (i int);-- 创建一个表用来储存0-9的数字
INSERT INTO num (i) VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9);-- 生成0-9的数字，方便以后计算时间
CREATE TABLE if not exists calendar(datelist date); -- 生成一个存储日期的表，datalist是字段名
-- 这里是生成并插入日期数据
INSERT INTO calendar(datelist) SELECT
adddate(
( -- 这里的起始日期，你可以换成当前日期
DATE_FORMAT("2018-1-1", '%Y-%m-%d')
),
numlist.id
) AS `date`
FROM
(
SELECT
n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000+ n10000.i * 10000 AS id
FROM
num n1
CROSS JOIN num AS n10
CROSS JOIN num AS n100
CROSS JOIN num AS n1000
CROSS JOIN num AS n10000
) AS numlist;
直接复制粘贴，然后运行就ok了！因为我用的Navicat，所以更是方便的不行：
运行结果
运行完成后，我们刷新下列表：
如上所示
日历表就是我们所需要用的表，而num这个表是工具表，此时可以删除了。这时我们打开这个calendar表：
calendar表数据
从2018年开始，到2291年结束。二百多年的日历，别说用到辞职了，用到我死都绰绰有余。而且还可以酌情删除一部分数据，比如我是19年10月开发的，在之前的 数据不会统计，所以还可以删除2019-09包括之前的数据，至于往后截取时间，看你心情咯。
-
使用这个日历表查询
其实这个日历表就是为了查询补0的，所以在查询的时候要关联查询
其实之前我做的时候都一路顺风，但是这一步却卡了一会儿， 最后还是在我一个好友的帮助下完成的，在此感谢我好友一波。同时深感sql功底薄弱，面壁三秒。
在这我把sql语句贴出来供大家参考：
按日期统计：
SELECT
c.datelist as date,
COUNT(b.id) as count
FROM
calendar AS c
LEFT JOIN (
SELECT
*
FROM
driver -- 真正想统计的表名
WHERE
lnvalid = 2 -- 这个是查询条件，你们酌情写自己的
AND flag = 0 -- 这个是查询条件，你们酌情写自己的
) AS b ON c.datelist = DATE(b.create_time) -- 两个表的关联，因为我表中crate_time是年月日时分秒的，所以要格式化后相等
WHERE
c.datelist LIKE '2019-10%' -- 这个是查询某月的日期统计，在代码中这块应该是一个参数。我这里查询的2019年10月份的统计
GROUP BY
datelist -- 这个分组按照日期分组，再次声明这个是天的，如果月的这里会不同
ORDER BY
datelist -- 这个排序是因为之前一次测试有count的在上面，没有的在下面，日期没有顺序，所以我又升序排了下。
我一如既往的风格，注解墨迹的不行，大家对付看吧，毕竟总比没注释让人摸不着头脑强。
按月份统计：
SELECT
DATE_FORMAT(c.datelist, '%Y-%m') as date, -- 查询的是年-月，所以要格式处理
COUNT(b.id) as count
FROM
calendar AS c
LEFT JOIN (
SELECT
*
FROM
driver -- 真正想统计的表名
WHERE
lnvalid = 2 -- 这个是查询条件，你们酌情写自己的
AND flag = 0 -- 这个是查询条件，你们酌情写自己的
) AS b ON c.datelist = DATE(b.create_time) -- 两个表的关联，因为我表中crate_time是年月日时分秒的，所以要格式化后相等
WHERE
c.datelist LIKE '2019%' -- 这个是查询某月的日期统计，在代码中这块应该是一个参数。我这里查询的2019年的统计
GROUP BY
DATE_FORMAT(c.datelist, '%Y-%m')-- 这个分组按照月份分组的，因为datelist是年月日，所以要格式化处理成年月
ORDER BY
datelist -- 这个排序是因为之前一次测试有count的在上面，没有的在下面，日期没有顺序，所以我又升序排了下。
按照年统计：
SELECT
DATE_FORMAT(c.datelist, '%Y') as date, -- 查询的是年，所以要格式处理
COUNT(b.id) as count
FROM
calendar AS c
LEFT JOIN (
SELECT
*
FROM
base_driver -- 真正想统计的表名
WHERE
if_lnvalid = 2 -- 这个是查询条件，你们酌情写自己的
AND flag = 0 -- 这个是查询条件，你们酌情写自己的
) AS b ON c.datelist = DATE(b.create_time) -- 两个表的关联，因为我表中crate_time是年月日时分秒的，所以要格式化后相等
GROUP BY
DATE_FORMAT(c.datelist, '%Y')-- 这个分组按照月份分组的，因为datelist是年月日，所以要格式化处理成年
ORDER BY
datelist -- 这个排序是因为之前一次测试有count的在上面，没有的在下面，日期没有顺序，所以我又升序排了下。
至此，三个常用的统计查询完成。因为我是多个统计，所以剩下的就是将不同的表与此日历表联合查询啦。
此文仅讲mysql中补0的实现，下一篇讲java代码的实现步骤。
我有一个梦想，若干年后，不管遇到什么问题，翻翻自己的简书，在上面都能找到答案，哈哈，做梦都要笑醒了。所以哪怕为了实现这个梦想，我也愿意事无大小，学到了就记录起来。毕竟我相信文字不会骗人，若干年后，再遇到这样的问题，记忆可能会淡忘，但是我记录的文章是实实在在的啊~
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