第48条 谨慎使用Stream并行

1. 如果Stream是通过Iterator创建的，或者使用了中间操作的limit，那么并行pipeline也不能提高性能
2. 如果想要在Stream上通过并行提高性能，最好是通过ArrayList、HashMap、HashSet、ConcurrentHashMap、等，他们的特点是可以方便精切的被切分成任意大小的子范围
3. Stream的终止操作也会影响执行效率。应该尽量将工作放到pipeline而不是终止操作中进行。并行的最佳操作是做减法，如reduce、min、max、count、sum等等。"骤死式操作"，比如anyMatch、allMatch等等也可以。collect操作的性能不会很好，因为合并集合的代价比较高

思考

1. 适合使用parallelStream的场景还是相对较少的，比较典型的像并发call外部接口，可能单次会耗时几秒钟，如果使用并行流的话性能会有所提升
2. 使用parallelStream还是需要注意，尽量保证单个task执行很快并且这个方法本身并发不会很高。并行流本身应该还是创建了线程池，如果方法并发很高，每次执行都创建线程池，容易造成OOM