使用百度AI技术进行红酒识别

【使用攻略】【图像技术】红酒识别

一、需求描述

“来一瓶82年的拉菲”,相信大家一定听过这个梗(对于红酒的认识,我也就只知道这个梗了,惭愧。。。),在红酒消费越来越趋平民化的今天,了解一些红酒知识还是有好处的。但是如果作为一个普通人,想要根据掌握的红酒知识,直接说出眼前的红酒的名称国家、产区、特点等信息,还是具有一定的困难的。

因此,如果能够使用百度AI的“红酒识别”技术,只需要简单拍张照,直接反馈给你眼前的红酒信息,相信还是会受到不少喜欢品酒的人的喜欢的。

二、使用攻略

说明:本文采用C# 语言,开发环境为.Net Core 2.1,采用在线API接口方式实现。

(1)平台接入


登陆百度智能云-管理中心创建 “图像识别”应用,获取 “API Key ”和 “Secret Key”:https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1563948654041&fromai=1#/ai/imagerecognition/overview/index

(2)接口文档


文档地址:https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/71e05fb6


接口描述:该服务用于识别红酒标签,即对于输入的一张图片(可正常解码,长宽比适宜,且酒标清晰可见),输出图片中的红酒名称、国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等信息。可识别数十万中外常见红酒。

请求说明

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine

URL参数:

参数  值

access_token  通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

Header如下:

参数  值

Content-Type  application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

参数是否必选类型可选值范围说明

image是string-Base64编码字符串,以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式:jpg,bmp,png),图片大小不超过4M。最短边至少15px,最长边最大4096px。注意:图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,)

返回说明

返回参数

字段 是否必选 类型说明

log_id是uint64请求标识码,随机数,唯一

result是dict识别结果

+hasdetail是unit判断是否返回详细信息(除红酒中文名之外的其他字段),含有返回1,不含有返回0

+wineNameCn是string红酒中文名,无法识别返回空,示例:波斯塔瓦经典赤霞珠品丽珠半甜红葡萄酒

+wineNameEn否string红酒英文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:Bostavan Classic Cabernet

+countryCn否string国家中文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:摩尔多瓦

+countryEn否string国家英文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:Moldova

+regionCn否string产区中文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:波尔多

+regionEn否string产区英文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:Bordeaux

+subRegionCn否string子产区中文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:梅多克

+subRegionEn否string子产区英文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:Medoc

+wineryCn否string酒庄中文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:波斯塔瓦酒庄

+wineryEn否string酒庄英文名,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:Vinaria Bostavan

+classifyByColor否string酒类型,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:红葡萄酒

+classifyBySugar否string糖分类型,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:半甜型

+color否string色泽,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:宝石红色

+grapeCn否string葡萄品种,可能有多种葡萄,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:品丽珠;赤霞珠

+grapeEn否string葡萄品种英文名,可能有多种葡萄,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:Cabernet Franc;Cabernet Sauvignon

+tasteTemperature否string品尝温度,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:6-11℃

+description否string酒品描述,hasdetail = 0时,表示无法识别,该字段不返回,示例:葡萄酒呈深宝石红色,具有香料、香草和新鲜水果的果香,酒体分明,口感畅顺,果香横溢,单宁软化程度高,让你回味无穷

返回示例

仅识别出红酒名称,hasdetail = 0:

{

"log_id": 3450013152046070669,

"result":

{

"wineNameCn": "银色高地阙歌干红",

"hasdetail":0

}

}

识别出详细信息,hasdetail = 1:

{

"log_id": 2495538539661269738,

"result": {

"classifyByColor": "红葡萄酒/Red Wine",

"subRegionCn": "梅多克",

"wineNameCn": "拉图嘉利庄园红葡萄酒(正牌)",

"subRegionEn": "Medoc",

"regionEn": "Bordeaux",

"color": "深紫红色/Dark Violet",

"wineNameEn": "Chateau La Tour Carnet",

"hasdetail": 1,

"wineryCn": "拉图嘉利庄园",

"classifyBySugar": "干型/Dry",

"tasteTemperature": "16-18℃",

"regionCn": "波尔多",

"wineryEn": "Chateau La Tour-Carnet",

"grapeCn": "",

"grapeEn": "",

"countryCn": "法国",

"countryEn": "France",

"description": "此酒充满红果和黑果味道,并带有矿物质和花香(紫罗兰,玫瑰),混合些许香草气息,单宁柔软,余香悠长。在口中留下清新的味道,香料和香草味道萦绕口中。"

}

}

(3)源码共享

3.1-根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken


///

/// 获取百度access_token

///

/// API Key

/// Secret Key

///

public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret)

{

string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";

HttpClient client = new HttpClient();

List> paraList = new List>();

paraList.Add(new KeyValuePair("grant_type", "client_credentials"));

paraList.Add(new KeyValuePair("client_id", clientId));

paraList.Add(new KeyValuePair("client_secret", clientSecret));

HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;

string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;

JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);

string token = jo["access_token"].ToString();

return token;

}

3.2-调用API接口获取识别结果


1、Startup.cs文件 的Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能:


string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录

app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions

{

FileProvider = new PhysicalFileProvider(

Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")),

RequestPath = "/BaiduAIs"

});

2、建立Index.cshtml文件


2.1 前台代码:

    由于html代码无法原生显示,只能简单说明一下:

    主要是一个form表单,需要设置属性enctype="multipart/form-data",否则无法上传图片;

    form表单里面有两个控件:

    一个Input:type="file",asp-for="FileUpload" ,上传图片用;

    一个Input:type="submit",asp-page-handler="Redwine" ,提交并返回识别结果。

    一个img:src="@Model.curPath",显示需要识别的图片。

    最后显示后台 msg 字符串列表信息,如果需要输出原始Html代码,则需要使用@Html.Raw()函数。

2.2 后台代码:

        [BindProperty]

public IFormFile FileUpload { get; set; }

private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment;

public List msg = new List();

public string curPath { get; set; }

public BodySearchModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment)

{

HostingEnvironment = hostingEnvironment;

}


public async Task OnPostRedwineAsync()

{

if (FileUpload is null)

{

ModelState.AddModelError(string.Empty, "本地图片!");

}

if (!ModelState.IsValid)

{

return Page();

}

msg = new List();

string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录

string fileDir = Path.Combine(webRootPath,

"Uploads//BaiduAIs//");

string imgName =

await UploadFile(FileUpload, fileDir);

string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName);

string imgBase64 = GetFileBase64(fileName);

            curPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);//需在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)方法中开启虚拟目录映射功能


            string result = GetImageJson( imgBase64, “你的API KEY”, “你的SECRET KEY”);

JObject jo = (JObject)

JsonConvert.DeserializeObject(result);

try

{

msg.Add("红酒中文名:" + jo["result"]["wineNameCn"].ToString());

if (jo["result"]["hasdetail"].ToString().Equals("1"))

{

msg.Add("红酒英文名:" + jo["result"]["wineNameEn"].ToString());

msg.Add("国家:" + jo["result"]["countryCn"].ToString());

msg.Add("产区:" + jo["result"]["regionCn"].ToString());

msg.Add("子产区:" + jo["result"]["subRegionCn"].ToString());

msg.Add("酒庄:" + jo["result"]["wineryCn"].ToString());

msg.Add("酒类型:" + jo["result"]["classifyByColor"].ToString());

msg.Add("糖分类型:" + jo["result"]["classifyBySugar"].ToString());

msg.Add("色泽:" + jo["result"]["color"].ToString());

msg.Add("葡萄品种:" + jo["result"]["grapeCn"].ToString());

msg.Add("品尝温度:" + jo["result"]["tasteTemperature"].ToString());

msg.Add("酒品描述:" + jo["result"]["description"].ToString());

}

}

catch (Exception e)

{

msg.Add(result);

}

return Page();

}

///

/// 上传文件,返回文件名

///

/// 文件上传控件

/// 文件绝对路径

///

public static async Task UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir)

{

if (!Directory.Exists(fileDir))

{

Directory.CreateDirectory(fileDir);

}

string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName);

string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension;

var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName);

using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write))

{

await formFile.CopyToAsync(fileStream);

}

return imgName;

}

///

/// 返回图片的base64编码

///

/// 文件绝对路径名称

///

public static String GetFileBase64(string fileName)

{

FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);

byte[] arr = new byte[filestream.Length];

filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);

string baser64 =  Convert.ToBase64String(arr);

filestream.Close();

return baser64;

}

///

/// 图像识别Json字符串

///

/// 图片base64编码

/// API Key

/// Secret Key

///

public static string GetImageJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret)

{

string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret);

string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine?access_token=" + token;

Encoding encoding = Encoding.Default;

HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);

request.Method = "post";

request.KeepAlive = true;

string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);

byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);

request.ContentLength = buffer.Length;

request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);

HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);

string result = reader.ReadToEnd();

return result;

}


三、效果测试

1、页面:

2、识别结果:

2.1

2.2

2.3

四、产品建议

1、希望能结合百度百科信息,提供更多的识别的红酒知识。

2、如果能提供如何辨别当前红酒真假的技巧信息就更好了。

3、此外,红酒数据库内容还不够丰富,有些红酒不能识别,或不能提供更加详细的内容。

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