Manipulating Data - 重命名因子水平

问题

你想要重命名因子水平。

方案

# 处理一个因子的样例
x <- factor(c("alpha","beta","gamma","alpha","beta"))
x
#> [1] alpha beta  gamma alpha beta 
#> Levels: alpha beta gamma

levels(x)
#> [1] "alpha" "beta"  "gamma"

最简单的办法是使用plyr包中的revalue()或者mapvalues()函数。

library(plyr)
revalue(x, c("beta"="two", "gamma"="three"))
#> [1] alpha two   three alpha two  
#> Levels: alpha two three

mapvalues(x, from = c("beta", "gamma"), to = c("two", "three"))
#> [1] alpha two   three alpha two  
#> Levels: alpha two three

如果你不想要依赖plyr包，你可以使用R的内置函数进行以下处理。注意这些方法会直接修改变量x；这说明，你不需要将结果重新赋值回给x。

# 通过名字重命名: change "beta" to "two"
levels(x)[levels(x)=="beta"] <- "two"


# 你也可以通过位置重命名，但这种做法比较危险（会因数据变化造成不可控结果），不值得推荐

# 通过因子列表索引重命名: change third item, "gamma", to "three".
levels(x)[3] <- "three"
x
#> [1] alpha two   three alpha two  
#> Levels: alpha two three

# 重命名所有的因子水平
levels(x) <- c("one","two","three")
x
#> [1] one   two   three one   two  
#> Levels: one two three

我们可以不使用plyr包而通过名字实现因子水平的重命名，但记住这只有在所有的水平都在列表中时才起作用，否则会返回NA以代替寻找不到的因子水平。

# Rename all levels, by name
x <- factor(c("alpha","beta","gamma","alpha","beta"))
levels(x) <- list(A="alpha", B="beta", C="gamma")
x
#> [1] A B C A B
#> Levels: A B C

我们也可以使用R的字符串搜索与替换函数去重命名因子水平。注意字符alpha周围的^与$符号是用来确保整个字符串能够匹配（正则表达式）。如果没有它们，字符alphabet也能够被成功匹配并会被替换为onbet。

# 一个样例
x <- factor(c("alpha","beta","gamma","alpha","beta"))
x
#> [1] alpha beta  gamma alpha beta 
#> Levels: alpha beta gamma

levels(x) <- sub("^alpha$", "one", levels(x))
x
#> [1] one   beta  gamma one   beta 
#> Levels: one beta gamma


# Across all columns, replace all instances of "a" with "X"
levels(x) <- gsub("a", "X", levels(x))
x
#> [1] one   betX  gXmmX one   betX 
#> Levels: one betX gXmmX

# gsub() replaces all instances of the pattern in each factor level.
# sub() replaces only the first instance in each factor level.

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