所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一系列有序数据。对时间序列进行观察、研究、找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。在日常生产、生活中，时间序列比比皆是，时间序列分析的应用领域非常广泛。
作为数理统计的一个分支，时间序列分析遵循数理统计学的基本原理，利用观察信息估计总体的性质。但是由于时间的不可重复性，是的我们在任意一个时刻只能获得唯一的序列观察值，这种特殊的数据结构导致时间序列分析尤其非常特殊、自成体系的一套分析方法。
随着人工智能的的高速发展，现在有很多组件可以帮助我们 进行时间序列分析。本书选择python作为分析工具。python在人工智能和深度学习中有不可比拟的优势，比如tensorflow、pandas、tushare等等。
