使用anaconda构建单细胞的分析环境
进行单细胞分析软件包的调研时，发现anaconda真是个好东西，使用anaconda可以轻松的创建不同的python环境R环境
conda create -n sc python=3.6 r=3.5
通过上述命令可以创建python版本3.6和R版本3.5的单细胞运行环境。
创建完成后，可以使用下命令进行激活sc环境
source activate sc/conda activate sc
source 命令一定会成功，而conda命令不一定会成功
如果想在sc环境下安装需要的包或软件，可以使用以下命令进行安装
conda install -n sc numpy pandas
上述命令即可完成在在sc环境下安装numpy和pandas包。
如果有的包在conda镜像内找不到，只能通过pip使用pypi下载，应该如何处理
pip将包下载到默认的包中，可以通过以下命令进行修改pip默认的安装路径
python -m site --help
可以找到
anaconda1.png
可以修改site.py内的默认安装路径，如下图
anaconda2.png
通过这样的方式，以后使用pip命令安装的包会全部安装到上述的USER_SITE中。
这样的话，也就完全创建了独立于集群默认环境下的单细胞的分析环境。
