已有的气象缺测数据中，多采用相关分析法和简单的线性插补法对缺测的气象数据进行插补，可能误差较大，本文本文主要采样missForest的R包来对缺测的气象数据进行填充,该包也可用于其他缺测数据的填充，但前提是缺测数据不可过多。
具体如下

library(missForest)
data<-read.csv('d:/missexample.csv',header = TRUE)
data.imp <- missForest(data)
data.imp$OOBerror
a1<-data.imp$ximp
write.csv(a1,file ='d:/result.csv',row.names = F )

最后的输出结果在d盘下的result部分，后续会更新下批量的循环插补，以及该方法和相关法、线性插值法的对比分析

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