一.常用正则表达式符号和语法：
'.' 匹配所有字符串，除\n以外
‘-’ 表示范围[0-9]
'' 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 *。
'+' 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 +
'^' 匹配字符串开头
‘$’ 匹配字符串结尾 re
'' 转义字符， 使后一个字符改变原来的意思，如果字符串中有字符需要匹配，可以*或者字符集[] re.findall(r'3*','3ds')结['3']
'' 匹配前面的字符0次或多次 re.findall("ab","cabc3abcbbac")结果：['ab', 'ab', 'a']
‘?’ 匹配前一个字符串0次或1次 re.findall('ab?','abcabcabcadf')结果['ab', 'ab', 'ab', 'a']
'{m}' 匹配前一个字符m次 re.findall('cb{1}','bchbchcbfbcbb')结果['cb', 'cb']
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次 re.findall('cb{2,3}','bchbchcbfbcbb')结果['cbb']
'\d' 匹配数字，等于[0-9] re.findall('\d','电话:10086')结果['1', '0', '0', '8', '6']
'\D' 匹配非数字，等于[^0-9] re.findall('\D','电话:10086')结果['电', '话', ':']
'\w' 匹配字母和数字，等于[A-Za-z0-9] re.findall('\w','alex123,./;;;')结果['a', 'l', 'e', 'x', '1', '2', '3']
'\W' 匹配非英文字母和数字,等于[^A-Za-z0-9] re.findall('\W','alex123,./;;;')结果[',', '.', '/', ';', ';', ';']
'\s' 匹配空白字符 re.findall('\s','3ds \t\n')结果[' ', '\t', '\n']
'\S' 匹配非空白字符 re.findall('\s','3ds \t\n')结果['3', '', 'd', 's']
'\A' 匹配字符串开头
'\Z' 匹配字符串结尾
'\b' 匹配单词的词首和词尾，单词被定义为一个字母数字序列，因此词尾是用空白符或非字母数字符来表示的
'\B' 与\b相反，只在当前位置不在单词边界时匹配
'(?P<name>...)' 分组，除了原有编号外在指定一个额外的别名 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{8})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '19930614'}
[] 是定义匹配的字符范围。比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字。[\s]表示空格或者号。
二.常用的re函数：
| 方法/属性 | 作用 |
|---|---|
| re.match(pattern, string, flags=0) | 从字符串的起始位置匹配，如果起始位置匹配不成功的话，match()就返回none |
| re.search(pattern, string, flags=0) | 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 |
| re.findall(pattern, string, flags=0) | 找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个列表返回 |
| re.finditer(pattern, string, flags=0) | 找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个迭代器返回 |
| re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) | 替换匹配到的字符串 |
函数参数说明：
pattern:匹配的正则表达式。
string：要匹配的字符串。
flags：标记为，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
repl：替换的字符串，也可作为一个函数。
count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有匹配。
例子1
#!/usr/bin/python3
import re
#替换
phone = '18898537584 #这是我的电话号码'
print('我的电话号码:',re.sub('#.*','',phone)) #去掉注释
print(re.sub('\D','',phone))
#search
ip_addr = re.search('(\d{3}\.){1,3}\d{1,3}\.\d{1,3}',os.popen('ifconfig').read())
print(ip_addr)
#match
>>> a = re.match('\d+','2ewrer666dad3123df45')
>>> print(a.group())
2
获取匹配的函数：
| 方法/属性 | 作用 |
|---|---|
| group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 |
| groups() | 返回包含所有小组字符串的元组，从1到所含的小组 |
| groupdict() | 返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典 |
| start() | 返回匹配开始的位置 |
| end() | 返回匹配结束的位置 |
| span() | 返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置 |
三.原生字符串，字符，分组
1.原生字符串
每一次在匹配规则前面加了一个r，表示不转义，使用原生字符串，没用原始字符串，也没出现什么问题。那是因为ASCII 里没有对应的特殊字符，所以正则表达式编译器能够知道你指的是一个十进制数字。但是我们写代码本着严谨简单的原理，最好是都写成原生字符串的格式。
import re
# “\b”在ASCII 字符中代表退格键，\b”在正则表达式中代表“匹配一个单词边界”
print(re.findall("\bblow", "jason blow cat")) # 这里\b代表退格键,所以没有匹配到
print(re.findall("\\bblow", "jason blow cat")) # 用\转义后这里就匹配到了 ['blow']
print(re.findall(r"\bblow", "jason blow cat")) # 用原生字符串后就不需要转义了 ['blow']
执行结果：
[]
['blow']
['blow']
2.编译
如果一个匹配规则要多次使用，可以先将其编译，以后就不用每次去重复写匹配规则：
import re
comp = re.compile(r'\d')
print(comp.findall('abc1213,-45'))
执行结果
['1', '2', '1', '3', '4', '5']
3.分组
re模块中分组的作用？
（1）判断是否匹配（2）灵活提取匹配到各个分组的值。
>>> import re
>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(0)) #返回整体
34324-d
>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(1)) #返回第一组
34324
>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(2)) #获取第二组
d
>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(3)) #不存在。报错“no such group”
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
