本博客为JDGan自修Docker的笔记，如有粗鄙之处，还请见谅～

阅读本博客前，请确定了解了以前的blog：
Docker 自修笔记（五）

Docker的数据管理

Data volumes（数据卷）

Data volumes 是一种特别设计的目录，绕开了联合文件系统。

Volumes在容器创建时就初始化，如果容器的父映像包含指定的挂载点上的数据，则在卷初始化时将现有数据复制到新卷中。
数据卷可以被容器共享。
可以对数据卷直接进行变更操作。
更新镜像时，数据卷变更不会同步。
就算容器被删了，数据卷还是会保存下来。

添加一个数据卷

Docker通过docker create和docker run添加-v标签来创建数据卷。

$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

这样就在容器里的/webapp位置创建了一个新的数据卷。

也可以在Dockerfile里使用VOLUME直接添加数据卷。

定位数据卷

需要定位数据卷时，可以直接通过命令查看。

$ docker inspect web

...
"Mounts": [
    {
        "Name": "fac362...80535",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data", //主机地址
        "Destination": "/webapp", //容器
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
]
...

将一个主机目录设置为数据卷

Docker同样可以通过-v标签将已有的主机目录设置为数据卷。

$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/webapp training/webapp python app.py

其中/src/webapp就是主机目录，加载到容器中/webapp，并运行起来。如果容器中的/webapp已经存在，这个命令不会覆盖，仅仅是在原文件基础上添加一个读写层来运行，在这个数据卷被删除后，原有的文件会恢复访问。

容器目录必须是绝对路径，而主机目录可以是相对或绝对路径。
数据卷的名称name必须符合规则：^[a-z0-9][a-z0-9\.-_]*$。
容器绝对路径必须以/开头。

MAC

docker run -v /Users/<path>:/<container path> ...

Windows

docker run -v c:\<path>:c:\<container path>

Virtual machine

虚拟机等文件系统则需要设置文件共享才能使用 -v 命令

可以通过命令来修改数据卷的读写模式

$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/webapp:ro training/webapp python app.py

也可以通过cached降低数据卷的一致性需求来提高性能

$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/webapp:cached training/webapp python app.py

安装一个共享数据卷

在容器中创建一个名次数据卷。

$ docker run -d -P \
  --volume-driver=convoy \ //如果不需要使用convoy，可以使用local
  -v my-named-volume:/webapp \
  --name web training/webapp python app.py

直接创建数据卷，附上docker插件。其中传参的方式是o=<key>=<value>：

$ docker volume create -d convoy --opt o=size=20GB my-named-volume

$ docker run -d -P \
  -v my-named-volume:/webapp \
  --name web training/webapp python app.py

数据卷标记

标记:z表示数据卷可以背多个容器共享。
标记:Z表示数据卷不能共享，是容器专用的私有卷。

将一个文件挂载为容器数据卷

-v也可以将单个文件挂载到容器作为数据卷。

$ docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/root/.bash_history ubuntu /bin/bash

创建并部署数据卷容器

$ docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true

$ docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres
$ docker run -d --volumes-from dbstore --name db2 training/postgres

$ docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

如果需要删除容器同时删除挂载的数据卷，则要使用docker rm -v,否则该数据卷就会变为无关联dangling数据卷，可以通过docker volume ls -f dangling=true查询到这些数据卷。

删除数据卷

$ docker run --rm -v /foo -v awesome:/bar busybox top

删除所有没有使用和挂载的数据卷并释放空间：

$ docker volume prune

列出所有数据卷

$ docker volume ls

备份恢复和迁移数据卷

如果需要做到备份恢复和迁移数据卷，将需要用到--volumes-from，举个栗子:

$ docker run --rm --volumes-from dbstore -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

这个栗子梨，创建了一个新的容器并启动，挂载了dbstore容器的数据卷，部署在本地目录/backup，最后，通过tar备份了dbdata的数据卷到/backup/backup.tar。

$ docker run -v /dbdata --name dbstore2 ubuntu /bin/bash

$ docker run --rm --volumes-from dbstore2 -v $(pwd):/backup ubuntu bash -c "cd /dbdata && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"

Docker 自修笔记（六）—— 示例学习