前篇 Data Trip - 台灣 PM 2.5 最高與最低地區 有質疑的聲音說不能只看空氣品質來斷論埔理的好壞,所以我再找了其他的指標來看,那麼就來看看水質吧。
** 2015年河川水質汙染統計 **
很可惜的,目前(2017/01)也只有2015年度的資料,在這裡取河川水質的污染指數來作整體比較,所得結果由汙染最嚴重到最低排序。
縣市 | 河川污染指數 |
---|---|
雲林縣 | 4.392156863 |
桃園市 | 4.018243243 |
臺北市 | 3.993333333 |
臺南市 | 3.742016807 |
高雄市 | 3.684146341 |
嘉義縣 | 3.401680672 |
屏東縣 | 3.313084112 |
新竹市 | 3.08902439 |
臺東縣 | 3.023287671 |
彰化縣 | 2.682608696 |
嘉義市 | 2.529166667 |
南投縣 | 2.239285714 |
新北市 | 2.207142857 |
宜蘭縣 | 2.114159292 |
臺中市 | 1.997975709 |
新竹縣 | 1.972222222 |
基隆市 | 1.911111111 |
花蓮縣 | 1.871078431 |
苗栗縣 | 1.774222222 |
以前篇的埔里來看,南投的水質不算差,也不算上是最好。雲林縣的河川汙染防治考評在2016年有相當亮眼的成績,就等待 2016 的資料發佈再比較。
** 資料來源及內容 **
**資訊技術 **
資料的筆數僅3552,我僅取其中的汙染指數作縣市的平均,用簡單的 Excel 小計即可取得,就不必勞駕 R 或 Python 了,輕鬆完成。未來可以把水質、空氣、噪音等環境指標再加上人文綜合比較來取得一個適居指數,不過適居不是僅有這些因素,還是得由個人指標來衡量。
Excel 小計