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第一章 挑起你的欲望
如果在计算机上做了足够多的工作，最终你会发现有些工作，你是想将它自动化的。比如说，你可能希望对大量文本进行查找与替换工作，或者，对大量的照片文件以复杂的方式重命名和重新排序。或许你喜欢写一个小型自定义数据库，或者一个专门的 GUI 应用，亦或者一个简单的游戏。
如果你是一个专业的软件开发者，或许你在工作中使用了一些 C/C++/Java 库，但是发现日常的编写/编译/测试/重编译循环实在是太慢了。也许你为一个库写了一个测试集，觉得编写测试代码是一个乏味的工作。或者你可能编写了一个可以使用扩展语言的程序，而你并不想为了你的应用去设计实现一个完整的新语言。
Python 就是那个适合你的语言。
也许你可以使用 Unix Shell 脚本，或者是 Windows 批处理文件来将一些工作自动化，shell 脚本擅长于移动文件以及修改文本数据，但是并不适合 GUI 应用或者游戏。也许你编写 C/C++/Java 程序，但是它们即使得到一个初步的程序也会花费很多开发时间。Python 使用起来非常方便，适用于 Windows， Mac OS X， 以及 Unix 操作系统，使用 Python 会帮助你更快速地完成任务。
Python 易于使用，但它是一门真正的编程语言，相较于 Shell 脚本以及批处理文件，Python 提供了更为丰富的结构，并且支持大型程序。另一方面，Python 相较于 C 也提供了更多的错误检查。作为一门高级语言，Python 内建了高级数据类型，诸如灵活的数组以及字典。因为 Python 具有更多的通用数据类型，能解决更多的问题，这点上超过了 Awk 甚至 Perl，许多事情在 Python 中至少和那些语言一样容易。
Python 允许你将你的程序切分成模块，这样就可以被重用于其他的 Python 程序中。Python 自带了大量的标准模块，你可以将它们作为你程序的基础 ———— 或者作为开始学习 Python 编程的案例。它们中的一些模块提供了诸如文件 I/O，系统调用，sockets，还有一些接口留给图形用户界面工具包比如说 Tk。
Python 是一门解释型语言，它可以在开发期间节省大量时间，因为不需要编译以及链接。解释器可以交互地使用，这可以方便地实验语言特性，编写 throw-away 程序，或者在自底向上的程序开发过程中测试功能。它也是个方便的桌面计算器。
Python 可以使程序编写更加紧凑且可读性更好。使用 Python 编写的程序相较于等效的 C/C++/Java 程序通常会短很多，有以下几个原因：
- 高级数据类型可以在单个语句内表述复杂的操作
- 语句分组是用缩进来实现，而非 {} 这样的花括号
- 没有变量及参数的声明，这点很重要
Python 是可扩展的；如果你知道如何用 C 编程，你可以非常方便的添加一个新的内建函数或者模块到解释器中，以最大速度执行关键操作，或将 Python 程序以二进制的形式链接到库中（例如供应商特定的图形库）。一旦真正挂钩(hooked)，你可以将 Python 解释器链接到用 C 编写的应用程序中，并将其用作该应用程序的扩展或命令行语言。
顺便说一句，Python 语言的名字来自于 BBC 的 “Monty Python’s Flying Circus” 节目，与爬行动物无关。在文档中引用 Monty Python短剧不仅可以，并且鼓励！
现在，你既然对 Python 充满热情，你肯定想要深入研究一下细节。因为学习一门语言最好的方式就是去使用它，本教程邀请你边读边使用 Python 解释器练习。
在接下来的章节中，解释了使用解释器的机制。这是相当平常的信息，但是对于尝试学习后面展示的案例非常重要。
剩下的教程通过案例介绍了 Python 语言各个的特性及系统，从简单的表达式，语句和数据类型开始，然后是函数和模块，最终触及到高级概念诸如异常和用户定义类。
