Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存中键值对存储数据库，由Salvatore Sanfilippo在2009年创建。
它通常被用作数据库、缓存和消息代理。
核心特点
- 内存存储：Redis的数据全部存储在内存中，读写速度极快，性能极高。
- 持久化：虽然主要在内存中操作，Redis也提供了数据持久化的选项，确保数据在服务器重启后不会丢失。
- 丰富的数据结构：支持多种数据类型，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）、位图（Bitmaps）、HyperLogLogs 和地理空间索引（Geospatial Indexes）。
- 原子性操作：Redis 的所有操作都是原子性的，这意味着操作要么完全执行，要么完全不执行。这种特性对于确保数据的一致性和完整性至关重要，尤其是在高并发环境下处理事务时
- 高可用性和分布式：支持主从复制（Replication）、哨兵模式（Sentinel）和分布式集群（Cluster），提供高可用性和可扩展性。
- 事务：支持简单的事务机制，通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令实现。
- 单线程模型：尽管 Redis 是单线程的，但它通过高效的事件驱动模型来处理并发请求，确保了高性能和低延迟。单线程模型也简化了并发控制的复杂性。
- 发布/订阅模式：可以用作消息代理，支持发布/订阅模式。
常见用例
- 缓存：由于其高性能，Redis常用于缓存系统，以减少数据库的读写负载。
- 会话存储：Web应用常用Redis来存储用户会话数据。
- 实时分析：适用于需要实时数据处理的场景，如实时统计和监控。
- 消息队列：使用列表（List）和发布/订阅模式可以实现消息队列功能。
- 排行榜/计数器：有序集合（Sorted Set）适用于实现排行榜和计数器。
数据类型
- 字符串（String）：最简单的键值对，值可以是字符串、整数或浮点数。
- 哈希（Hash）：用于存储对象，例如用户信息，可以通过字段存取。
- 列表（List）：链表结构，可以进行插入、删除和修剪操作，适用于消息队列。
- 集合（Set）：无序集合，支持交集、并集和差集操作。
- 有序集合（Sorted Set）：有序集合，每个元素都会有一个评分，根据评分排序。
- 位图（Bitmaps）：可以进行按位操作，适合实现一些低级别的计数功能。
- HyperLogLogs：用于基数统计，能够在小内存占用下统计大规模数据的独立元素个数。
- 地理空间索引（Geospatial Indexes）：可以存储地理位置，并进行范围查询和距离计算。
持久化
Redis提供了两种持久化机制：
- RDB（Redis Database File）：定期生成数据的快照，保存到磁盘。
- AOF（Append-Only File）：记录每个写操作，重新启动时可以重放这些操作来重建数据。
高可用性和集群
- 主从复制（Replication）：数据可以从主节点复制到从节点，增加了数据的冗余性和读性能。
- 哨兵模式（Sentinel）：监控主从节点的状态，自动进行故障转移，保证高可用性。
- 分布式集群（Cluster）：通过分片技术将数据分布在多个节点上，提供了水平扩展能力。
