看了几天的CNN ，一直没太理解FC在网络中的作用。
全连接层（fully connected layers，FC）
在 CNN 中，全连接常出现在最后几层，用于对前面设计的特征做加权和。比如 mnist，前面的卷积和池化相当于做特征工程，后面的全连接相当于做特征加权。
一般使用ReLU激活函数
最后一层全连接层一般使用softmax进行分类
全连接层
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