小白的数据分析师之路-DAY1

2019年5月17日

还记得2018年5月17日,那是我决定转行的一天。今天正好转行一年,写一篇文章来总结一下自己转行的这一年。也想作为一个开始,希望从今天开始每天都能分享一下自己的学习成果。

先介绍一下自己的背景吧,高中理科化竞生,没拿到一等奖,读的一所北京某211大学的理科试验班,然后念了个有机化学硕士。硕士期间还算挺努力,老板比较给力,运气也比较好,发了三遍一作文章顺利毕业。快毕业的时候去了几家药厂和化学厂,都拿了offer,但是发现工资不高,发展前景对我来说也很模糊,于是萌生了读博还是转行的想法。最后选择了转行,在深思熟虑之后,我选择了数据分析,咨询行业。决定做一个出色的数据分析师。

毕业之后匆匆忙忙的找了一家不大不小的初创科技公司,开始自学之路,每天的任务就是数据分析、写月报、写方案、写标书....同时也开始了自己的自学之路。在知乎上看到一篇文章,数据分析师所具备的能力和知识,也算是给自己定个目标吧。

数据分析的四个步骤:数据获取、数据处理、数据分析和数据呈现。

需要学习的初级知识:Excel、SQL

需要学习的中级知识:Python(爬虫、可视化等)、Tableau、SPSS、Hadoop、HIVE

需要学习的高级知识:数学、逻辑、建模、Python(机器学习)

一年过去了,经历了分手、准备离职,也感觉自己的成长不是很快。所以从今天开始每天都会更新自己的学习成果,给自己的学习进度打分,监督自己,希望自己每天都能坚持学习下去。

学习进度打卡:(主要以SQL、Python和Tableau为主,学习一个小时算1%)

SQL (60%)

Python (10%)

Tableau(40%)

加油!

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