本文主要学习内容：
1. 函数的参数类型
2. 位置参数
3. 默认参数
4. 关键词参数
5. 可变参数
python函数参数类型
python 的函数参数类型分为4种：
1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数。
def add(x,y):
print("x:",x, "y:", y)
print("sum:",x+y)
当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：
add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
x: 1 y: 2
sum: 3
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时，程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() missing 1 required positional argument: 'y'
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时，程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() takes 2 positional arguments but 3 were given
2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1，y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的，能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上
默认参数的函数定义
def add(x,y=1): #位置参数在前，默认参数在后
print("x:",x, "y:", y)
print("sum:",x+y)
def add1(x=1,y): #错误定义，会抛出SyntaxError
print("x:",x, "y:", y)
print("sum:",x+y)
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前，默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
默认参数的函数调用
add(1) #add函数调用时不传y的值，则使用默认值1
>>> x: 1 y: 1
>>> sum: 2
add(1，1) #add函数调用时传入y的值，并指定为1
>>> x: 1 y: 1
>>> sum: 2
add(1，y=1) #add函数调用时传入y的值，并使用关键词参数y=1
>>> x: 1 y: 1
>>> sum: 2
注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple
可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度，后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
def data_append(l=[]):
l.append("x")
print("l:",l)
>>> data_append()
l: ['x']
>>> data_append()
l: ['x', 'x']
4.可变参数区别:定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类：
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典，参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名，可以自己定义的
def add(*args):
sum = 0
for num in args:
sum = sum + num
print("Sum:",sum)
>>> add(1) #传递一个参数
Sum: 1
>>> add(1,2,3) #传递三个参数
Sum: 6
>>> add(1,2,3,5,6) #传递五个参数
Sum: 17
>>>
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号
>>> nums = [1,2,3,4] #传递列表
>>> add(*nums)
Sum: 10
>>> nums = [1,2,3] #传递列表
>>> add(*nums)
Sum: 6
>>> nums= (1,2)
>>> add(*nums)#传递元祖
Sum: 3
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
def person(**kwargs):
... for key, value in kwargs.items():
... print("key:", key, " value:", value)
...
>>> person(a=1,b=2,c=3) #通过关键词参数传递
key: a value: 1
key: b value: 2
key: c value: 3
>>> person(a=1,b=2) #通过关键词参数传递
key: a value: 1
key: b value: 2
>>> p = {"age": 20, "name": "john"}#通过字典方式传递可变参数
>>> person(**p)
key: age value: 20
key: name value: john
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
