一 引言

上一篇  Mysql 排序查询第N项 / 前N项（三种方法）已经总结了取前N项和倒数前N项的问题，这一篇主要解决分组后查询前N项/第N项问题

例如：查询每个员工最高薪资/每个员工第二薪资/每个员工最低薪资/各个品类销量前十的商品

二 Group By 的作用

说到分组，一般离不开group by语句。所以我们先看看group by到底有什么作用

1. group by直接使用，不搭配聚合函数（sum,average,count等），结果是取出每个分类字段的第一条记录（这里的分类字段是emp_no)

分组前 

分组后

2. 搭配聚合函数（sum,average,count等），结果是根据分类字段进行加总、平均、计数

三 每个员工的最高工资和最低工资

根据员工编号emp_no汇总

四 每个员工的第二高工资

1. 为什么不能用 group by+ order by +limit

因为  limit 1，1 只能取出整个表的第二行，不能分组取各个组的第二行

2. 排名法

其实就是Mysql 排序查询第N项 / 前N项（三种方法）里面的排名法。原理：假如 a 排第10，意味着前面有9个数比a大，有10个数大于等于a， 求某个数的排名就是求前面有几个数大于等于这个数

思路：重复用salaries表，命名为s1,s2。用where语句s1.salary<=s2.salary筛选出所有大于等于s1.salary的s2.salary。然后统计每个s1.salary有多少个s2.salary大于等于它，就能得到每个s1.salary的排名

那么分组取第N项的排名法和上文有什么不一样呢。区别在于：排序查询前N项时，s1.salary<=s2.salary筛选出的是全表所有薪资中大于等于s1.salary的s2.salary。而我们要的是员工和自己的其他工资对比，是在员工自己的历史工资里面筛选，而不是在全表所有员工薪资里面筛选。转化为mysql语言就是，要在以员工编号为依据的分组里面筛选。因此，这里的排名法多了一个条件  s1.emp_no = s2.emp_no。

2.1 第一步

重复使用salaries表，分别命名为s1,s2。用 where s1.emp_no = s2.emp_no 将两个相同的表连接

保证只有员工编号相同的s1.salary 和s2.salary才能匹配上。

2.2 第二步

增加where条件：s1.salary<=s2.salary。 筛选出所有小于等于s1.salary 的 s2.salary 

2.3 第三步 

统计每个s1.salary有几个小于等于它的s2.salary，也就是s1.salary的排名

2.4 完整代码

不用group by 。 

五  每个员工的倒数第二工资

方法和上面一样，只是把s1.salary<=s2.salary 换成s1.salary >= s2.salary

另一种写法

不用group by 

六  每个员工最低工资减去第二低工资

思路：查出每个员工的最低工资，作为临时表a,查出每个员工的第二低工资作为临时表b。将a,b作为from 的子查询，用where 语句关联两个表

不用group by