《大数据时代》
1、预测，大数据的核心
大数据的核心就是预测。
2、允许不精确
数据量的大幅增加，会造成结果的不准确。与此同时，一些错误的数据也会混进数据库。当我们试图扩大数据规模的时候，要学会拥抱混乱。
3、关于精确性
大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。错误并不是大数据固有的特性，而是一个急需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在。要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
4、不是因果关系，而是相关关系。
知道是什么就够了，没必要知道为什么。
5、是什么为第一，为什么为第二。
在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道是什么的时候，我们就会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的为什么？
6、大数据思维
是指一种意识，认为公开的数据，一旦处理得当，就能为千百万人急需解决的问题提供答案。
7、我们的隐私被二次利用了。
大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于他的二次利用。大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途。而最终却产生了很多创新性的用途。
8、你以为的安全，其实是假象。
在大数据时代，不管是告知与许可、模糊化还是匿名化。这三大隐私保护策略都失效了。如今很多用户都觉得自己的隐私已经受到了危险，当大数据变得更为普遍的时候，情况将更加不堪设想。
9、预测与惩罚不是因为所做，而是因为将做
人们不是因为所做而受到惩罚，而是因为将做，即使他们事实上并没有犯罪。这可能是一种新型的社会模式的萌芽。
10、卓越的才华并不依赖数据。
史蒂夫·乔布斯多年来持续不断的改善mac。笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod，iphone和iPad靠的就不是数据，而是直觉。它依赖于他的第六感。当记者问乔布斯。苹果推出iPad之前做了多少市场调研时，他那个著名的回答是这样的:"没做，消费者没义务去了解自己想要什么。"
11、思维转变
个人隐私保护，从个人许可到数据使用者承担责任。
