计算机中存储有定点数与浮点数，今天主要讲定点数与浮点数在计算机存储的形式。
定点数
定点数简单说就是小数点固定的数。对于小数，小数点固定在数值最高位左侧；对于整数，小数点固定在最低位右侧。定点数不单有小数，整数之分，还有正数，负数之分。那么正数、负数在计算机中如何表示呢？
在数中建立符号位即可。
现在对于定点数在计算中存储的两个问题已经解决，剩下来的就是存储的形式。主要是四种形式，也是老生常谈了。
他们分别为原码、反码、补码、移码。
原码
符号位+数值位：数为正，数值位不变，符号位为0；数为负，数值位不变，符号位为1.
原码中+0、-0的原码不同，因而8位中原码范围位-127~127.
反码
符号位+数值位：数为正，数值位不变，符号位为0.数为负，数值位取反，即原来为0置为1，原来为1置为0，符号位为1.
反码中+0、-0的反码不同，因而8位中反码范围为-127~127.
补码
符号位+数值位：数为正，数值位不变，符号位为0。数为负，数值位取反成反码，再在末位加1，符号位为1.
补码中0的补码是唯一的，在8位中为00000000，因为补码中10000000为-128.所以补码范围为-128~127.
移码
其实是二进制加一个偏移量，简单记得话就是补码除了符号位变换，即1变0，0变1，其他不变。
浮点数
简单说来就是小数点不固定的数，形式与科学记数法相似。形式为尾数M*2的n次方。
那这样看来浮点数的存储主要是解决尾数与阶码（即幂次方）。尾数里主要解决符号位、数据位，而这些在定点数里都提到了。阶码里主要是阶符、数据。浮点数在计算机的存储是阶码、阶符、尾数、尾码的搭配。
浮点数的溢出通常是以阶码的溢出为溢出的，分为上溢出、下溢出。
上溢出分为两种情况，一种是正数，即尾码达到最大，阶码达到最大之外；一种是负数，即尾码数达到最小，阶码达到最大之外。
下溢出就一种情况，阶码值小于所能表示的阶码本身所能表示的最小值时，值的结果一般小于0.
浮点数的规格化
没有规矩，不成方圆。浮点数的存储形式在没有统一的标准时，就像咱们山南海北的方言一样，也许除了本地人，没有晓得说的是啥哟。而普通话大家都听得明白，这就好像浮点数的存储形式。
规格化的一个硬性要求是，尾数绝对值大于等于1/2，小于1；简单说就是尾数不为0时，尾数的最高有效位为1。
规格化可以用原码、补码表示。原码表示时有一个规律：最高有效位数值恒为1；补码表示时的规律：符号位与最高位的值相反，即符号位为1则最高位为0，符号位为0则最高位为1.那么会发现-0.1在补码规格化时为1100,不符合上述规律，因而-0.1不能使用补码规格化。
IEEE754标准
该标准是浮点数在计算机表示的一个标准，以原码、移码进行表示。存放顺序为尾符、阶码（包含阶符）、尾数。其基本形式如下表：
值得注意的是阶码使用移码，其他使用原码。移码自带隐含阶符的能力。同时因为规格化的最高位有效位总为1，因而尾数中的最高位没有写出来，即1.1101在计算机中为1101，最高位因为我们知道是1，因而我们可以不在其中存放，同时因为少了一位，我们可以用23位存放相当于24位的数，更精准了。
怎么读取754的内容呢？公式为：（1.M）*（2的阶码次方）；M是存在计算机中的尾数。
最后再次总结一下754标准，就是将一个二进制数转为1.XXX，上面不是说尾数绝对值大于等于1/2小于1么，怎么变成这样了。这是754标准首先，其次，精准。然后将0.XXX存放在计算机中尾数位，将阶码以移码形式存放进去即可。
